Manquer d'oméga 3: plus dangereux que le tabac?

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Using an erythrocyte fatty acid fingerprint to predict risk of all-cause mortality: the Framingham Offspring Cohort
Michael I McBurney, The American Journal of Clinical Nutrition, 16 June 2021

Background
RBC long-chain omega-3 (n–3) fatty acid (FA) percentages (of total fatty acids) are associated with lower risk for total mortality, but it is unknown if a suite of FAs could improve risk prediction.

Objectives
The objective of this study was to compare a combination of RBC FA levels with standard risk factors for cardiovascular disease (CVD) in predicting risk of all-cause mortality.

Methods
Framingham Offspring Cohort participants without prevalent CVD having RBC FA measurements and relevant baseline clinical covariates (n = 2240) were evaluated during 11 y of follow-up. A forward, stepwise approach was used to systematically evaluate the association of 8 standard risk factors (age, sex, total cholesterol, HDL cholesterol, hypertension treatment, systolic blood pressure, smoking status, and prevalent diabetes) and 28 FA metrics with all-cause mortality. A 10-fold cross-validation process was used to build and validate models adjusted for age and sex.

Results
Four of 28 FA metrics [14:0, 16:1n–7, 22:0, and omega-3 index (O3I; 20:5n–3 + 22:6n–3)] appeared in ≥5 of the discovery models as significant predictors of all-cause mortality. In age- and sex-adjusted models, a model with 4 FA metrics was at least as good at predicting all-cause mortality as a model including the remaining 6 standard risk factors (C-statistic: 0.778; 95% CI: 0.759, 0.797; compared with C-statistic: 0.777; 95% CI: 0.753, 0.802). A model with 4 FA metrics plus smoking and diabetes (FA + Sm + D) had a higher C-statistic (0.790; 95% CI: 0.770, 0.811) compared with the FA (P < 0.01) or Sm + D models alone (C-statistic: 0.766; 95% CI: 0.739, 0.794; P < 0.001). A variety of other highly correlated FAs could be substituted for 14:0, 16:1n–7, 22:0, or O3I with similar predicted outcomes.

Conclusions
In this community-based population in their mid-60s, RBC FA patterns were as predictive of risk for death during the next 11 y as standard risk factors. Replication is needed in other cohorts to validate this FA fingerprint as a predictor of all-cause mortality.

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Traduction de l'étude

Utilisation d'une empreinte d'acide gras érythrocytaire pour prédire le risque de mortalité toutes causes confondues : la cohorte de descendants de Framingham
Michael I McBurney, The American Journal of Clinical Nutrition, 16 juin 2021

Arrière-plan
Les pourcentages d'acides gras (AG) oméga-3 (n-3) à longue chaîne des globules rouges (des acides gras totaux) sont associés à un risque plus faible de mortalité totale, mais on ne sait pas si une série d'AG pourrait améliorer la prédiction du risque.

Objectifs
L'objectif de cette étude était de comparer une combinaison de niveaux d'AF de RBC avec des facteurs de risque standard de maladie cardiovasculaire (MCV) pour prédire le risque de mortalité toutes causes confondues.

Méthodes
Les participants de Framingham Offspring Cohort sans MCV prévalente ayant des mesures de l'AF des GR et des covariables cliniques de base pertinentes (n = 2 240) ont été évalués pendant 11 ans de suivi. Une approche progressive par étapes a été utilisée pour évaluer systématiquement l'association de 8 facteurs de risque standard (âge, sexe, cholestérol total, cholestérol HDL, traitement de l'hypertension, pression artérielle systolique, statut tabagique et diabète prévalent) et de 28 paramètres FA avec toutes les causes mortalité. Un processus de validation croisée de 10 fois a été utilisé pour construire et valider des modèles ajustés pour l'âge et le sexe.

Résultats
Quatre des 28 métriques FA [14:0, 16:1n–7, 22:0 et indice oméga-3 (O3I; 20:5n–3 + 22:6n–3)] sont apparues dans ≥5 des modèles de découverte comme prédicteurs significatifs de la mortalité toutes causes confondues. Dans les modèles ajustés en fonction de l'âge et du sexe, un modèle avec 4 paramètres FA était au moins aussi efficace pour prédire la mortalité toutes causes qu'un modèle incluant les 6 facteurs de risque standard restants (statistique C : 0,778 ; IC à 95 % : 0,759, 0,797 ; par rapport à la statistique C : 0,777 ; IC à 95 % : 0,753, 0,802). Un modèle avec 4 paramètres FA plus tabagisme et diabète (FA + Sm + D) avait une statistique C plus élevée (0,790 ; IC à 95 % : 0,770, 0,811) par rapport aux modèles FA (P < 0,01) ou Sm + D seuls ( Statistique C : 0,766 ; IC à 95 % : 0,739, 0,794 ; P < 0,001). Une variété d'autres AF hautement corrélés pourraient être substitués à 14:0, 16:1n-7, 22:0 ou O3I avec des résultats prédits similaires.

Conclusion
Dans cette population communautaire au milieu de la soixantaine, les profils d'AF RBC étaient aussi prédictifs du risque de décès au cours des 11 années suivantes que les facteurs de risque standard. La réplication est nécessaire dans d'autres cohortes pour valider cette empreinte FA en tant que prédicteur de la mortalité toutes causes confondues.

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