Traduction de l’étude
Forcer la saisonnalité des épidémies de type grippal avec la résonance solaire quotidienne
Fabrizio Nicastro iScience VOLUME 23, NUMÉRO 10, 101605, 23 OCTOBRE 2020
Points forts
• Nous présentons un modèle d'épidémies qui inclut la résonance quotidienne des photons UV solaires
• Le modèle explique la saisonnalité et la dépendance à la latitude des maladies respiratoires
• Il explique les différences de prévalence du COVID-19 observées à différentes latitudes
• Il modélise bien les données italiennes du SRAS-CoV-2 sur la période de six mois surveillée
La saisonnalité des maladies respiratoires virales aiguës est un phénomène bien connu et encore mal compris. Plusieurs modèles ont été proposés pour expliquer la régularité des flambées récurrentes annuelles et les différences de phase observées aux différentes latitudes de la Terre. Ces modèles considèrent les causes internes connues, principalement l'émergence périodique de nouveaux variants de virus qui échappent à la réponse immunitaire de l'hôte. Pourtant, cela seul est généralement incapable d'expliquer la régularité des récidives et les différences de phase observées.
Nous montrons ici que la saisonnalité des maladies respiratoires virales, ainsi que sa distribution avec la latitude sur la Terre, peuvent être pleinement expliquées par les propriétés virucides des photons solaires UV-B et UV-A à travers un mécanisme de forçage résonnant quotidien à l'échelle minute. . Une telle périodicité induite peut durer, pratiquement sans perturbations, de dizaines à centaines de cycles, et même en présence de dynamiques internes (perte d'immunité de l'hôte) beaucoup plus lentes qu'une saisonnalité ne générera, sur une longue période, des oscillations saisonnières.
Analyse de la météo, de la densité urbaine, de la mobilité, de l'hébergement chez l'habitant et de l'utilisation du masque sur COVID-19
par Sajad Jamshidi Int. J. Environ. Res. Santé publique 2020, 17 (21), 7847;
Des évaluations antérieures de la relation entre le COVID-19 et la météo indiquent un rôle incohérent de la météorologie (météo) dans le taux de transmission. Bien que certains effets dus aux conditions météorologiques puissent exister, nous avons trouvé des idées fausses et des biais possibles dans l'analyse qui ne tiennent compte que de l'impact des variables météorologiques uniquement sans tenir compte du métabolisme urbain et de l'environnement. Cette étude souligne que les évaluations COVID-19 peuvent notamment bénéficier de l'intégration de facteurs qui tiennent compte de la dynamique urbaine et de l'exposition environnementale.
Nous avons évalué le rôle du temps (en tenant compte de la température équivalente qui combine l'effet de l'humidité et de la température de l'air) en tenant particulièrement compte de la densité urbaine, de la mobilité, du séjour chez l'habitant, des informations démographiques et de l'utilisation des masques au sein des communautés. Nos résultats ont souligné l'importance de tenir compte des échelles spatiales et temporelles pour interpréter l'impact du temps / climat sur la propagation du COVID-19 et les décalages spatio-temporels entre les processus causaux et les effets.
À l'échelle mondiale et régionale, nous avons trouvé des relations contradictoires entre le temps et le taux de transmission, confondues par les politiques décentralisées, la variabilité météorologique et le début du dépistage du COVID-19, mettant en évidence un impact improbable du seul temps. À une échelle spatiale plus fine, l'indice de mobilité (avec une importance relative de 34,32%) s'est avéré être le facteur contributif le plus élevé à la croissance de la pandémie de COVID-19, suivi de l'hébergement chez l'habitant (26,14%), de la population (23,86%) et des zones urbaines. densité (13,03%). La météo en elle-même a été identifiée comme un facteur non influent (importance relative <3%). Les résultats soulignent que la relation entre COVID-19 et la météorologie doit prendre en compte l'échelle, la densité urbaine et les zones de mobilité pour améliorer les prévisions.
