Effet de la qualité de l'alimentation sur gravité du virus?

[Nutrimuscle-Conseils]

The predictive value of prognostic nutritional index for the severity of coronavirus disease 2019
Xiang Hu Nutrition Available online 18 December 2020, 111123

Highlights
• PNI reflects the immune-nutritional status of patients with COVID-19.
• PNI decreased with the progress of COVID-19 from common to severe forms.
• PNI is an inverse and independent factor associated with the severity of COVID-19.
• PNI < 49 is a cut-off value for predicting the severe form of COVID-19.
• PNI could be a simple, fast, and effective predictor of COVID-19.

Abstract
Background & Aims: Malnutrition plays a critical role in the onset and progress of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The present study was to explore the association of prognostic nutritional index (PNI) with the severity of COVID-19 and its predictive value of the severe form of COVID-19.

Methods: The clinical data were collected from 122 patients with COVID-19 hospitalized in the Sixth People's hospital of Wenzhou, which is the specialized infectious hospital affiliated to Wenzhou Central Hospital. PNI = serum albumin (g/L) + 5 × total lymphocyte count (/nL).

Results: The study population consisted of 105 patients with common form (86.1%) and 17 patients with severe form (13.9%) of COVID-19. PNI was significantly declined from patients with common to severe form of COVID-19 (P = 0.029) regardless of gender, age range, and body mass index (BMI)-category. After adjustment of gender, age, indexes of liver and renal function, C-reactive protein, and current smoking, PNI remained to be independently and inversely associated with the severity of COVID-19 (odd ratio = 0.797, P = 0.030). Receiver operating characteristic showed PNI had similar accuracy for prediction of severe form of COVID-19 compared to its combination with gender, age, and BMI (P = 0.402). PNI < 49 were defined as a cut-off value for predicting the severe form of COVID-19.

Conclusions: Poorer nutritional status predisposed patients with COVID-19 to severe form. Independently associated with the severity of COVID-19, PNI could serve as a simple, fast, and effective predictor among patients with different gender, age, and BMI.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

La valeur prédictive de l'indice nutritionnel pronostique pour la gravité de la maladie à coronavirus 2019
Xiang Hu Nutrition Disponible en ligne le 18 décembre 2020, 111123

Points forts
• Le PNI reflète l'état immuno-nutritionnel des patients atteints de COVID-19.
• Le PNI a diminué avec la progression du COVID-19 des formes courantes aux formes sévères.
• Le PNI est un facteur inverse et indépendant associé à la gravité du COVID-19.
• PNI <49 est une valeur seuil pour prédire la forme sévère du COVID-19.
• Le PNI pourrait être un prédicteur simple, rapide et efficace du COVID-19.

Abstrait
Contexte et objectifs: La malnutrition joue un rôle essentiel dans l'apparition et la progression de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). La présente étude visait à explorer l'association de l'indice nutritionnel pronostique (IPN) avec la gravité du COVID-19 et sa valeur prédictive de la forme sévère du COVID-19.

Méthodes: Les données cliniques ont été recueillies auprès de 122 patients atteints de COVID-19 hospitalisés dans le sixième hôpital populaire de Wenzhou, qui est l'hôpital infectieux spécialisé affilié à l'hôpital central de Wenzhou. PNI = albumine sérique (g / L) + 5 × nombre total de lymphocytes (/ nL).

Résultats: La population de l'étude était composée de 105 patients de forme commune (86,1%) et de 17 patients de forme sévère (13,9%) de COVID-19. Le PNI était significativement diminué chez les patients présentant une forme commune à sévère de COVID-19 (P = 0,029) quel que soit le sexe, la tranche d'âge et la catégorie de l'indice de masse corporelle (IMC). Après ajustement du sexe, de l'âge, des indices de la fonction hépatique et rénale, de la protéine C-réactive et du tabagisme actuel, le PNI est resté indépendamment et inversement associé à la sévérité du COVID-19 (odd ratio = 0,797, p = 0,030). La caractéristique de fonctionnement du récepteur a montré que le PNI avait une précision similaire pour la prédiction de la forme sévère de COVID-19 par rapport à sa combinaison avec le sexe, l'âge et l'IMC (P = 0,402). Les PNI <49 ont été définis comme une valeur seuil pour prédire la forme sévère du COVID-19.

Conclusions: Un état nutritionnel plus faible a prédisposé les patients atteints de COVID-19 à une forme sévère. Indépendamment associé à la gravité du COVID-19, le PNI pourrait servir de prédicteur simple, rapide et efficace chez les patients de sexe, d'âge et d'IMC différents.