L'entraînement intense affaiblit-il l'immunité?

[Nutrimuscle-Conseils]

Influence of Immune and Nutritional Biomarkers on Illness Risk During Interval Training
in International Journal of Sports Physiology and Performance 2019 Volume 15: Issue 1 Pages: 60–67
Helen G. Hanstock, Andrew D. Govus, Thomas B. Stenqvist, Anna K. Melin, Øystein Sylta and Monica K. Torstveit

Intensive training periods may negatively influence immune function, but the immunological consequences of specific high-intensity-training (HIT) prescriptions are not well defined.

Purpose: To explore whether 3 different HIT prescriptions influence multiple health-related biomarkers and whether biomarker responses to HIT were associated with upper-respiratory-illness (URI) risk.

Methods: Twenty-five male cyclists and triathletes were randomized to 3 HIT groups and completed 12 HIT sessions over 4 wk. Peak oxygen consumption (V˙O2peak) was determined using an incremental cycling protocol, while resting serum biomarkers (cortisol, testosterone, 25[OH]D, and ferritin), salivary immunoglobulin-A (s-IgA), and energy availability (EA) were assessed before and after the training intervention. Participants self-reported upper-respiratory symptoms during the intervention, and episodes of URI were identified retrospectively.

Results: Fourteen athletes reported URIs, but there were no differences in incidence, duration, or severity between groups. Increased risk of URI was associated with higher s-IgA secretion rates (odds ratio = 0.90, 90% confidence interval 0.83–0.97). Lower preintervention cortisol and higher EA predicted a 4% increase in URI duration. Participants with higher V˙O2peak reported higher total symptom scores (incidence rate ratio = 1.07, 90% confidence interval 1.01–1.13).

Conclusions: Although multiple biomarkers were weakly associated with risk of URI, the direction of associations between s-IgA, cortisol, EA, and URI risk were inverse to previous observations and physiological rationale. There was a cluster of URIs in the first week of the training intervention, but no samples were collected at this time point. Future studies should incorporate more-frequent sample time points, especially around the onset of new training regimens, and include athletes with suspected or known nutritional deficiencies.

[Nutrimuscle-Diététique]

influence des biomarqueurs immunitaires et nutritionnels sur le risque de maladie pendant l'entraînement par intervalles
dans International Journal of Sports Physiology and Performance 2019 Volume 15: Numéro 1 Pages: 60–67
Helen G. Hanstock, Andrew D. Govus, Thomas B. Stenqvist, Anna K. Melin, Øystein Sylta et Monica K. Torstveit

Les périodes d'entraînement intensif peuvent influencer négativement la fonction immunitaire, mais les conséquences immunologiques des prescriptions spécifiques d'entraînement à haute intensité (HIT) ne sont pas bien définies.

Objectif: explorer si 3 prescriptions différentes de HIT influencent plusieurs biomarqueurs liés à la santé et si les réponses des biomarqueurs au HIT étaient associées à un risque de maladie des voies respiratoires supérieures (URI).

Méthodes: Vingt-cinq cyclistes et triathlètes masculins ont été randomisés en 3 groupes HIT et ont terminé 12 sessions HIT sur 4 semaines. La consommation maximale d'oxygène (V˙O2peak) a été déterminée à l'aide d'un protocole de cycle incrémentiel, tout en reposant les biomarqueurs sériques (cortisol, testostérone, 25 [OH] D et ferritine), l'immunoglobuline A salivaire (s-IgA) et la disponibilité énergétique (EA ) ont été évalués avant et après l'intervention de formation. Les participants ont signalé des symptômes des voies respiratoires supérieures au cours de l'intervention, et des épisodes d'URI ont été identifiés rétrospectivement.

Résultats: Quatorze athlètes ont signalé des URI, mais il n'y avait aucune différence d'incidence, de durée ou de gravité entre les groupes. Un risque accru d'URI était associé à des taux de sécrétion s-IgA plus élevés (rapport de cotes = 0,90, intervalle de confiance à 90% 0,83-0,97). Une diminution du cortisol pré-intervention et une EA plus élevée prédisaient une augmentation de 4% de la durée de l'URI. Les participants avec un pic V˙O2 plus élevé ont rapporté des scores totaux de symptômes plus élevés (taux d'incidence = 1,07, intervalle de confiance à 90% 1,01–1,13).

Conclusions: Bien que plusieurs biomarqueurs soient faiblement associés au risque d'URI, la direction des associations entre s-IgA, cortisol, EA et risque d'URI était inverse des observations précédentes et de la justification physiologique. Il y avait un groupe d'URI au cours de la première semaine de l'intervention de formation, mais aucun échantillon n'a été prélevé à ce stade. Les études futures devraient intégrer des points de temps d'échantillonnage plus fréquents, en particulier autour de l'apparition de nouveaux régimes d'entraînement, et inclure des athlètes présentant des carences nutritionnelles suspectées ou connues.