NUTRIMUSCLE - La force de la poigne serait un bon indicateur de l'âge réel : Actualités, vidéos, études scientifiques

par **Gilles** » 14 Mai 2014 05:38

Measuring the Speed of Aging across Population Subgroups
Warren C. Sanderson, Sergei Scherbov
PLoS ONE 9(5) Published: May 07, 2014

Abstract

People in different subgroups age at different rates. Surveys containing biomarkers can be used to assess these subgroup differences. We illustrate this using hand-grip strength to produce an easily interpretable, physical-based measure that allows us to compare characteristic-based ages across educational subgroups in the United States. Hand-grip strength has been shown to be a good predictor of future mortality and morbidity, and therefore a useful indicator of population aging. Data from the Health and Retirement Survey (HRS) were used. Two education subgroups were distinguished, those with less than a high school diploma and those with more education. Regressions on hand-grip strength were run for each sex and race using age and education, their interactions and other covariates as independent variables. Ages of identical mean hand-grip strength across education groups were compared for people in the age range 60 to 80. The hand-grip strength of 65 year old white males with less education was the equivalent to that of 69.6 (68.2, 70.9) year old white men with more education, indicating that the more educated men had aged more slowly. This is a constant characteristic age, as defined in the Sanderson and Scherbov article “The characteristics approach to the measurement of population aging” published 2013 in Population and Development Review. Sixty-five year old white females with less education had the same average hand-grip strength as 69.4 (68.2, 70.7) year old white women with more education. African-American women at ages 60 and 65 with more education also aged more slowly than their less educated counterparts. African American men with more education aged at about the same rate as those with less education. This paper expands the toolkit of those interested in population aging by showing how survey data can be used to measure the differential extent of aging across subpopulations.

L'étude complète (PDF)

par **Gilles** » 14 Mai 2014 05:43

Reprise de l'étude :

Calculer l'âge réel
Notre poignée de main en dit long sur notre état de santé

L’objectif de cet indicateur facile à mesurer est de déterminer à quel rythme des groupes de populations vieillissent dans une société, selon une étude autrichienne.

En fonction de la force de la poignée de main d'une personne, on peut déterminer plusieurs éléments de sa personnalité : son tempérament par exemple, ou encore sa confiance en lui. Une étude autrichienne publiée dans la revue Plos On révèle que le serrage de main est également un excellent indicateur de l’état de santé d’une personne.

Cette étude est basée sur les résultats d'une cinquantaine de recherches menées dans le monde entier sur des groupes de personnes de différents âges : elle révèle que la force de la poigne pourrait être l’indicateur le plus simple et le plus précis pour déterminer "l’âge réel" d’une personne.

Par exemple, l'étude montre qu'une personne diplômée vieillit moins vite qu’une personne non-diplômée, leur âge réel est donc différent. Ainsi, une femme de 65 ans sans diplôme aura une poigne d'une force équivalente à une femme de 69 ans d'un niveau de formation plus élevé.

Mesurer à quel rythme différents groupes de populations vieillissent

L’étude a apporté également une information surprenante : le niveau de formation ne fait pas de différence dans le vieillissement des hommes noirs alors que chez les femmes noires, celles avec un niveau de formation supérieur vieillissent également moins vite.

« Notre objectif est de mesurer à quel rythme différents groupes de populations vieillissent dans une société » , explique Serguei Scherbov, directeur des recherches démographiques à l'IIASA, et principal coauteur de l'étude. « Si des groupes vieillissent plus vite que d'autres, on peut en déterminer les raisons et voir quelles politiques pourraient les aider », poursuit-il soulignant que « les économistes ou les décideurs ne devraient pas s'appuyer que sur l'âge chronologique, qui est une mauvaise mesure » .

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