5 indicateurs prédisent la dangerosité individuelle du COVID

[Nutrimuscle-Conseils]

Development and validation of a clinical score to estimate progression to severe or critical state in COVID-19 pneumonia hospitalized patients
Francisco Gude, Scientific Reports volume 10, Article number: 19794 (2020)

The prognosis of a patient with COVID-19 pneumonia is uncertain. Our objective was to establish a predictive model of disease progression to facilitate early decision-making. A retrospective study was performed of patients admitted with COVID-19 pneumonia, classified as severe (admission to the intensive care unit, mechanic invasive ventilation, or death) or non-severe. A predictive model based on clinical, laboratory, and radiological parameters was built. The probability of progression to severe disease was estimated by logistic regression analysis. Calibration and discrimination (receiver operating characteristics curves and AUC) were assessed to determine model performance. During the study period 1152 patients presented with SARS-CoV-2 infection, of whom 229 (19.9%) were admitted for pneumonia. During hospitalization, 51 (22.3%) progressed to severe disease, of whom 26 required ICU care (11.4); 17 (7.4%) underwent invasive mechanical ventilation, and 32 (14%) died of any cause.

Five predictors determined within 24 h of admission were identified: Diabetes, Age, Lymphocyte count, SaO2, and pH (DALSH score). The prediction model showed a good clinical performance, including discrimination (AUC 0.87 CI 0.81, 0.92) and calibration (Brier score = 0.11). In total, 0%, 12%, and 50% of patients with severity risk scores ≤ 5%, 6–25%, and > 25% exhibited disease progression, respectively. A risk score based on five factors predicts disease progression and facilitates early decision-making according to prognosis.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Développement et validation d'un score clinique pour estimer la progression vers un état sévère ou critique chez les patients hospitalisés atteints de pneumonie COVID-19
Francisco Gude, Scientific Reports volume 10, numéro d'article: 19794 (2020)

Le pronostic d'un patient atteint de pneumonie à COVID-19 est incertain. Notre objectif était d'établir un modèle prédictif de la progression de la maladie pour faciliter la prise de décision précoce. Une étude rétrospective a été réalisée auprès de patients admis avec une pneumonie au COVID-19, classée comme sévère (admission en unité de soins intensifs, ventilation mécanique invasive ou décès) ou non sévère. Un modèle prédictif basé sur des paramètres cliniques, de laboratoire et radiologiques a été construit. La probabilité de progression vers une maladie grave a été estimée par une analyse de régression logistique. L'étalonnage et la discrimination (courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur et AUC) ont été évalués pour déterminer les performances du modèle. Au cours de la période d'étude, 1152 patients ont présenté une infection par le SRAS-CoV-2, dont 229 (19,9%) ont été admis pour pneumonie. Pendant l'hospitalisation, 51 (22,3%) ont évolué vers une maladie grave, dont 26 ont nécessité des soins en USI (11,4); 17 (7,4%) ont subi une ventilation mécanique invasive et 32 ​​(14%) sont décédés, quelle qu'en soit la cause.

Cinq prédicteurs déterminés dans les 24 h suivant l'admission ont été identifiés: diabète, âge, numération lymphocytaire, SaO2 et pH (score DALSH). Le modèle de prédiction a montré une bonne performance clinique, y compris la discrimination (ASC 0,87 CI 0,81, 0,92) et l'étalonnage (score de Brier = 0,11). Au total, 0%, 12% et 50% des patients avec des scores de risque de gravité ≤ 5%, 6 à 25% et> 25% ont présenté une progression de la maladie, respectivement. Un score de risque basé sur cinq facteurs prédit la progression de la maladie et facilite la prise de décision précoce en fonction du pronostic.