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Les polyphénols pour la santé Cardio-métabolique ?

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Les polyphénols pour la santé Cardio-métabolique ?

Messagepar Nutrimuscle-Conseils » 11 Juil 2021 14:03

Systematic Bioinformatic Analyses of Nutrigenomic Modifications by Polyphenols Associated with Cardiometabolic Health in Humans—Evidence from Targeted Nutrigenomic Studies
by Tatjana Ruskovska, Nutrients 2021, 13(7), 2326;

Cardiometabolic disorders are among the leading causes of mortality in the human population. Dietary polyphenols exert beneficial effects on cardiometabolic health in humans. Molecular mechanisms, however, are not completely understood. Aiming to conduct in-depth integrative bioinformatic analyses to elucidate molecular mechanisms underlying the protective effects of polyphenols on cardiometabolic health, we first conducted a systematic literature search to identify human intervention studies with polyphenols that demonstrate improvement of cardiometabolic risk factors in parallel with significant nutrigenomic effects. Applying the predefined inclusion criteria, we identified 58 differentially expressed genes at mRNA level and 5 miRNAs, analyzed in peripheral blood cells with RT-PCR methods. Subsequent integrative bioinformatic analyses demonstrated that polyphenols modulate genes that are mainly involved in the processes such as inflammation, lipid metabolism, and endothelial function. We also identified 37 transcription factors that are involved in the regulation of polyphenol modulated genes, including RELA/NFKB1, STAT1, JUN, or SIRT1. Integrative bioinformatic analysis of mRNA and miRNA-target pathways demonstrated several common enriched pathways that include MAPK signaling pathway, TNF signaling pathway, PI3K-Akt signaling pathway, focal adhesion, or PPAR signaling pathway.

These bioinformatic analyses represent a valuable source of information for the identification of molecular mechanisms underlying the beneficial health effects of polyphenols and potential target genes for future nutrigenetic studies.
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Re: Les polyphénols pour la santé Cardio-métabolique ?

Messagepar Nutrimuscle-Diététique » 12 Juil 2021 16:01

Traduction de l'étude :wink:

Analyses bioinformatiques systématiques des modifications nutrigénomiques par les polyphénols associés à la santé cardiométabolique chez l'homme - Preuve d'études nutrigénomiques ciblées
par Tatjana Ruskovska, Nutriments 2021, 13(7), 2326 ;

Les troubles cardiométaboliques sont parmi les principales causes de mortalité dans la population humaine. Les polyphénols alimentaires exercent des effets bénéfiques sur la santé cardiométabolique chez l'homme. Les mécanismes moléculaires, cependant, ne sont pas complètement compris. Dans le but de mener des analyses bioinformatiques intégratives approfondies pour élucider les mécanismes moléculaires sous-jacents aux effets protecteurs des polyphénols sur la santé cardiométabolique, nous avons d'abord effectué une recherche documentaire systématique pour identifier des études d'intervention humaine avec des polyphénols qui démontrent une amélioration des facteurs de risque cardiométaboliques parallèlement à des effets nutrigénomiques significatifs. . En appliquant les critères d'inclusion prédéfinis, nous avons identifié 58 gènes exprimés de manière différentielle au niveau de l'ARNm et 5 miARN, analysés dans les cellules du sang périphérique avec des méthodes RT-PCR. Des analyses bioinformatiques intégratives ultérieures ont démontré que les polyphénols modulent des gènes qui sont principalement impliqués dans des processus tels que l'inflammation, le métabolisme des lipides et la fonction endothéliale. Nous avons également identifié 37 facteurs de transcription impliqués dans la régulation des gènes modulés par les polyphénols, notamment RELA/NFKB1, STAT1, JUN ou SIRT1. L'analyse bioinformatique intégrative des voies cibles d'ARNm et de miARN a démontré plusieurs voies enrichies communes qui incluent la voie de signalisation MAPK, la voie de signalisation TNF, la voie de signalisation PI3K-Akt, l'adhésion focale ou la voie de signalisation PPAR.

Ces analyses bioinformatiques représentent une source précieuse d'informations pour l'identification des mécanismes moléculaires qui sous-tendent les effets bénéfiques sur la santé des polyphénols et des gènes cibles potentiels pour les futures études nutrigénétiques
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