Faire "yoyo" avec les régimes augmente la mortalité

[Nutrimuscle-Conseils]

Prospective study of weight loss and all-cause-, cardiovascular-, and cancer mortality
Liisa Tolvanen, Scientific Reports volume 13, Article number: 5669 (2023)

Effects of repeated weight changes on mortality are not well established. In this prospective cohort study, we followed 34,346 individuals from 1997 to 2018 for all-cause mortality, and 2016 for cause-specific mortality. At baseline, participants self-reported amount and frequency of prior weight loss. During 20.6 (median) years of follow-up, we identified 5627 deaths; 1783 due to cancer and 1596 due to cardiovascular disease (CVD). We used Cox Proportional Hazards models to estimate multivariable‐adjusted Hazard Ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI).

Participants with a weight loss > 10 kg had higher rates of all-cause (HR 1.22; 95%CI 1.09–1.36) and CVD mortality (HR 1.27; 95%CI 1.01–1.59) compared to individuals with no weight loss. Men who had lost > 10 kg had higher all-cause (HR 1.55; 95%CI 1.31–1.84) and CVD mortality (HR 1.55; 95%CI 1.11–2.15) compared to men with no weight loss. Participants who had lost ≥ 5 kg three times or more prior to baseline had increased rates of all-cause (HR 1.16; 95%CI 1.03–1.30) and CVD mortality (HR 1.49; 95%CI 1.20–1.85) compared to participants with no weight loss. We found no association between weight loss and cancer mortality.

We conclude that previous and repeated weight loss may increase all-cause and CVD mortality, especially in men.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Étude prospective sur la perte de poids et la mortalité toutes causes confondues, cardiovasculaire et par cancer
Liisa Tolvanen, Rapports scientifiques volume 13, numéro d'article : 5669 (2023)

Les effets des changements de poids répétés sur la mortalité ne sont pas bien établis. Dans cette étude de cohorte prospective, nous avons suivi 34 346 personnes de 1997 à 2018 pour la mortalité toutes causes confondues et 2016 pour la mortalité par cause. Au départ, les participants ont auto-déclaré la quantité et la fréquence de la perte de poids antérieure. Au cours des 20,6 années (médianes) de suivi, nous avons identifié 5 627 décès ; 1783 en raison d'un cancer et 1596 en raison d'une maladie cardiovasculaire (MCV). Nous avons utilisé des modèles de risques proportionnels de Cox pour estimer les rapports de risque (RR) ajustés à plusieurs variables et les intervalles de confiance (IC) à 95 %.

Les participants avec une perte de poids > 10 kg avaient des taux plus élevés de mortalité toutes causes confondues (HR 1,22 ; IC à 95 % 1,09-1,36) et de mortalité par MCV (HR 1,27 ; IC à 95 % 1,01-1,59) par rapport aux individus sans perte de poids. Les hommes qui avaient perdu  > 10 kg présentaient une mortalité toutes causes confondues (HR 1,55 ; IC à 95 % 1,31-1,84) et par MCV (HR 1,55 ; IC à 95 % 1,11-2,15) plus élevée que les hommes sans perte de poids. Les participants qui avaient perdu  ≥ 5 kg trois fois ou plus avant le départ présentaient des taux accrus de mortalité toutes causes confondues (HR 1,16 ; IC à 95 % 1,03–1,30) et de mortalité par MCV (HR 1,49 ; IC à 95 % 1,20–1,85) par rapport aux participants avec pas de perte de poids. Nous n'avons trouvé aucune association entre la perte de poids et la mortalité par cancer.

Nous concluons qu'une perte de poids antérieure et répétée peut augmenter la mortalité toutes causes confondues et par MCV, en particulier chez les hommes.

[Nutrimuscle-Conseils]

Association of weight range with telomere length: A retrospective cohort study
Xinyu Wang Front. Endocrinol., 11 April 2023

Objective: Previous research has shown a significant association between weight and telomere length, but did not take into consideration weight range. The study was to investigate the association of weight range with telomere length.

Methods: Data of 2918 eligible participants aged 25-84 years from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2000 cycle were analyzed. Information about demographic variables, lifestyle factors, anthropometric variables, and medical comorbidities were included. Univariate and multivariate linear regression model with adjustments for potential confounders were employed to determine the association between weight range and telomere length. A non-parametrically restricted cubic spline model was used to illustrate the possible non-linear relationship.

Results: In univariate linear regression, BMImax, BMI range, and weight range all revealed significant negative associations with telomere length. However, annual rate of BMI/weight range showed a significant positive associations with telomere length. There was no significant association between telomere length and BMImin. After adjusting for potential confounders, the inverse associations persisted in BMImax (β=-0.003, P<0.001), BMI range (β=-0.002, P=0.003), and weight range (β=-0.001, P=0.001). Furthermore, annual rate of BMI range (β=-0.026, P=0.009) and weight range (β=-0.010, P=0.007) presented negative associations with telomere length, after adjusting for covariates in Model 2-4. The association between BMImin (β =-0.002, P=0.237) and telomere length still could not reach statistical significance in multivariate linear regression model. The results of restricted cubic spline analysis showed that BMImax (P for nonlinear =0.026), BMI range (P for nonlinear =0.022), weight range (P for nonlinear =0.035), annual rate of BMI range (P for nonlinear =0.030), and annual rate of weight range (P for nonlinear =0.027) all had nonlinear inverse associations with telomere length.

Conclusions: The study suggests that weight range is inversely associated with telomere length in U.S. adults. Larger weight fluctuation may accelerate telomere shortening and aging.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Association de la gamme de poids avec la longueur des télomères : une étude de cohorte rétrospective
Avant Xinyu Wang. Endocrinol., 11 avril 2023

Objectif : Des recherches antérieures ont montré une association significative entre le poids et la longueur des télomères, mais n'ont pas pris en compte la fourchette de poids. L'étude était d'étudier l'association de la gamme de poids avec la longueur des télomères.

Méthodes : Les données de 2918 participants éligibles âgés de 25 à 84 ans du cycle 1999-2000 de l'Enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) ont été analysées. Des informations sur les variables démographiques, les facteurs liés au mode de vie, les variables anthropométriques et les comorbidités médicales ont été incluses. Un modèle de régression linéaire univarié et multivarié avec des ajustements pour les facteurs de confusion potentiels a été utilisé pour déterminer l'association entre la plage de poids et la longueur des télomères. Un modèle de spline cubique à restriction non paramétrique a été utilisé pour illustrer la possible relation non linéaire.

Résultats : Dans la régression linéaire univariée, l'IMCmax, la plage d'IMC et la plage de poids ont tous révélé des associations négatives significatives avec la longueur des télomères. Cependant, le taux annuel d'IMC/plage de poids a montré une association positive significative avec la longueur des télomères. Il n'y avait pas d'association significative entre la longueur des télomères et l'IMCmin. Après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels, les associations inverses ont persisté dans l'IMCmax (β = -0,003, P <0,001), la plage d'IMC (β = -0,002, P = 0,003) et la plage de poids (β = -0,001, P = 0,001). De plus, le taux annuel de la plage d'IMC (β = -0,026, P = 0,009) et la plage de poids (β = -0,010, P = 0,007) présentaient des associations négatives avec la longueur des télomères, après ajustement des covariables dans le modèle 2-4. L'association entre l'IMCmin (β = -0,002, P = 0,237) et la longueur des télomères n'a toujours pas atteint la signification statistique dans le modèle de régression linéaire multivariée. Les résultats de l'analyse spline cubique restreinte ont montré que l'IMCmax (P pour non linéaire = 0,026), la plage d'IMC (P pour non linéaire = 0,022), la plage de poids (P pour non linéaire = 0,035), le taux annuel de la plage d'IMC (P pour non linéaire = 0,030) , et le taux annuel de la plage de poids (P pour non linéaire = 0,027) avaient tous des associations inverses non linéaires avec la longueur des télomères.

Conclusions : L'étude suggère que la fourchette de poids est inversement associée à la longueur des télomères chez les adultes américains. Une plus grande fluctuation de poids peut accélérer le raccourcissement et le vieillissement des télomères.