Un mauvais cardio se traduit par une destruction du cerveau

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Life course, genetic, and neuropathological associations with brain age in the 1946 British Birth Cohort: a population-based study
Aaron Z Wagen Lancet longevity August 22, 2022

Background
A neuroimaging-based biomarker termed the brain age is thought to reflect variability in the brain's ageing process and predict longevity. Using Insight 46, a unique narrow-age birth cohort, we aimed to examine potential drivers and correlates of brain age.
Methods
Participants, born in a single week in 1946 in mainland Britain, have had 24 prospective waves of data collection to date, including MRI and amyloid PET imaging at approximately 70 years old. Using MRI data from a previously defined selection of this cohort, we derived brain-predicted age from an established machine-learning model (trained on 2001 healthy adults aged 18–90 years); subtracting this from chronological age (at time of assessment) gave the brain-predicted age difference (brain-PAD). We tested associations with data from early life, midlife, and late life, as well as rates of MRI-derived brain atrophy.
Findings
Between May 28, 2015, and Jan 10, 2018, 502 individuals were assessed as part of Insight 46. We included 456 participants (225 female), with a mean chronological age of 70·7 years (SD 0·7; range 69·2 to 71·9). The mean brain-predicted age was 67·9 years (8·2, 46·3 to 94·3). Female sex was associated with a 5·4-year (95% CI 4·1 to 6·8) younger brain-PAD than male sex. An increase in brain-PAD was associated with increased cardiovascular risk at age 36 years (β=2·3 [95% CI 1·5 to 3·0]) and 69 years (β=2·6 [1·9 to 3·3]); increased cerebrovascular disease burden (1·9 [1·3 to 2·6]); lower cognitive performance (–1·3 [–2·4 to –0·2]); and increased serum neurofilament light concentration (1·2 [0·6 to 1·9]). Higher brain-PAD was associated with future hippocampal atrophy over the subsequent 2 years (0·003 mL/year [0·000 to 0·006] per 5-year increment in brain-PAD). Early-life factors did not relate to brain-PAD. Combining 12 metrics in a hierarchical partitioning model explained 33% of the variance in brain-PAD.
Interpretation
Brain-PAD was associated with cardiovascular risk, and imaging and biochemical markers of neurodegeneration. These findings support brain-PAD as an integrative summary metric of brain health, reflecting multiple contributions to pathological brain ageing, and which might have prognostic utility.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Associations au cours de la vie, génétiques et neuropathologiques avec l'âge du cerveau dans la cohorte de naissance britannique de 1946 : une étude basée sur la population
Aaron Z Wagen Lancet longévité 22 août 2022

Arrière plan
On pense qu'un biomarqueur basé sur la neuroimagerie appelé l'âge du cerveau reflète la variabilité du processus de vieillissement du cerveau et prédit la longévité. À l'aide d'Insight 46, une cohorte de naissance unique à âge restreint, nous avons cherché à examiner les moteurs potentiels et les corrélats de l'âge du cerveau.
Méthodes
Les participants, nés en une seule semaine en 1946 en Grande-Bretagne continentale, ont eu 24 vagues prospectives de collecte de données à ce jour, y compris l'IRM et l'imagerie TEP amyloïde à environ 70 ans. En utilisant les données IRM d'une sélection préalablement définie de cette cohorte, nous avons dérivé l'âge prédit par le cerveau à partir d'un modèle d'apprentissage automatique établi (formé sur 2001 adultes en bonne santé âgés de 18 à 90 ans) ; en soustrayant cela de l'âge chronologique (au moment de l'évaluation) a donné la différence d'âge prédite par le cerveau (cerveau-PAD). Nous avons testé les associations avec les données du début de la vie, de la quarantaine et de la fin de la vie, ainsi que les taux d'atrophie cérébrale dérivée de l'IRM.
Résultats
Entre le 28 mai 2015 et le 10 janvier 2018, 502 personnes ont été évaluées dans le cadre d'Insight 46. Nous avons inclus 456 participants (225 femmes), avec un âge chronologique moyen de 70·7 ans (SD 0·7 ; plage 69· 2 à 71·9). L'âge moyen prédit par le cerveau était de 67·9 ans (8·2, 46·3 à 94·3). Le sexe féminin était associé à une MAP cérébrale plus jeune de 5·4 ans (IC à 95 % 4·1 à 6·8) que le sexe masculin. Une augmentation de la MAP cérébrale était associée à une augmentation du risque cardiovasculaire à l'âge de 36 ans (β=2·3 [IC à 95 % 1·5 à 3·0]) et 69 ans (β=2·6 [1·9 à 3 ·3]); augmentation du fardeau des maladies cérébrovasculaires (1·9 [1·3 à 2·6]) ; baisse des performances cognitives (–1·3 [–2·4 à –0·2]) ; et augmentation de la concentration de lumière des neurofilaments sériques (1·2 [0·6 à 1·9]). Une PAD cérébrale plus élevée était associée à une future atrophie de l'hippocampe au cours des 2 années suivantes (0·003 mL/an [0·000 à 0·006] par incrément de 5 ans de PAD cérébrale). Les facteurs de la petite enfance n'étaient pas liés à la PAD cérébrale. La combinaison de 12 métriques dans un modèle de partitionnement hiérarchique a expliqué 33 % de la variance du cerveau-PAD.
Interprétation
Brain-PAD était associé à un risque cardiovasculaire et à des marqueurs d'imagerie et biochimiques de la neurodégénérescence. Ces résultats soutiennent le cerveau-PAD en tant que métrique récapitulative intégrative de la santé du cerveau, reflétant de multiples contributions au vieillissement cérébral pathologique, et qui pourrait avoir une utilité pronostique.