Du muscle pour protéger le cerveau des seniors?

[Nutrimuscle-Conseils]

Skeletal Muscle Density and Cognitive Function: A Cross-Sectional Study in Men
Sophia X. Sui, Calcified Tissue International volume 108, pages165–175(2021)

We aimed to investigate cross-sectional associations between skeletal muscle density, a proxy measure for fatty infiltration into muscle, and cognition. Contributions from body fat mass, systemic inflammation and lifestyle were explored, as these factors have been identified in both muscle and cognitive deterioration. For 281 men (60–95 year) from the Geelong Osteoporosis Study, radial and tibial muscle density were measured using peripheral quantitative computed tomography. Body fat and appendicular lean mass were measured using dual-energy X-ray absorptiometry. Cognitive function was assessed for psychomotor function (DET), visual identification/attention (IDN), visual learning (OCL) and working memory (OBK) (CogState Brief Battery). Composite scores signified overall cognitive function (OCF). Higher scores represent poorer performance except for OCL and OCF. Regression analyses examined associations between muscle density and cognition; potential confounders included age, muscle cross-sectional area (CSA), body composition, lifestyle and serum markers of inflammation. Negative associations with age were evident for muscle density, all cognitive domains and OCF.

Muscle density at both sites was positively associated with DET, OCL and OCF. After adjustment for age, the association persisted for DET (radius: B =  − 0.006, p = 0.02; tibia: B =  − 0.003, p = 0.04) and OCL (radius B =  + 0.004, p = 0.02; tibia: B =  + 0.005, p < 0.001). At the radius, further adjustment for serum TNF-α explained the association between muscle density (B =  − 0.002, p = 0.66) and DET. Education and physical activity contributed to the model for radial muscle density and DET. There were no contributions from muscle CSA, appendicular lean mass, body fat mass, other markers of inflammation or other potential confounders. At the tibia, the association between muscle density and DET (B =  − 0.003, p = 0.04) was independent of TNF-α. There was an age-adjusted association between muscle density and OCL at both sites (radius: B =  + 0.004, p = 0.02; tibia: B =  + 0.005, p < 0.001). None of the potential confounders contributed to the models. Muscle density was associated with cognitive function in the DET and OCL domains. However, there was little evidence that this was explained by inflammation or body fat mass. No associations were identified between muscle density and IDN or OBK.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Densité du muscle squelettique et fonction cognitive: une étude transversale chez l'homme
Sophia X. Sui, Calcified Tissue International volume 108, pages 165–175 (2021)

Nous avons cherché à étudier les associations transversales entre la densité musculaire squelettique, une mesure proxy de l'infiltration graisseuse dans le muscle, et la cognition. Les contributions de la masse grasse corporelle, de l'inflammation systémique et du mode de vie ont été explorées, car ces facteurs ont été identifiés à la fois dans la détérioration musculaire et cognitive. Pour 281 hommes (60–95 ans) de l'étude sur l'ostéoporose de Geelong, la densité musculaire radiale et tibiale a été mesurée à l'aide d'une tomodensitométrie quantitative périphérique. La graisse corporelle et la masse maigre appendiculaire ont été mesurées par absorptiométrie à rayons X à double énergie. La fonction cognitive a été évaluée pour la fonction psychomotrice (DET), l'identification / attention visuelle (IDN), l'apprentissage visuel (OCL) et la mémoire de travail (OBK) (CogState Brief Battery). Les scores composites signifiaient la fonction cognitive globale (OCF). Des scores plus élevés représentent des performances plus faibles, sauf pour OCL et OCF. Les analyses de régression ont examiné les associations entre la densité musculaire et la cognition; les facteurs de confusion potentiels comprenaient l'âge, la surface de la section musculaire (CSA), la composition corporelle, le mode de vie et les marqueurs sériques de l'inflammation. Des associations négatives avec l'âge étaient évidentes pour la densité musculaire, tous les domaines cognitifs et l'OCF.

La densité musculaire aux deux sites était positivement associée au DET, OCL et OCF. Après ajustement pour l'âge, l'association persistait pour le DET (rayon: B = - 0,006, p = 0,02; tibia: B = - 0,003, p = 0,04) et OCL (rayon B = + 0,004, p = 0,02; tibia: B = + 0,005, p <0,001). Au rayon, un ajustement supplémentaire pour le sérum TNF-α a expliqué l'association entre la densité musculaire (B = - 0,002, p = 0,66) et le DET. L'éducation et l'activité physique ont contribué au modèle de densité musculaire radiale et de DET. Il n'y avait aucune contribution de l'ASC musculaire, de la masse maigre appendiculaire, de la masse grasse corporelle, d'autres marqueurs d'inflammation ou d'autres facteurs de confusion potentiels. Au niveau du tibia, l'association entre la densité musculaire et le DET (B = - 0,003, p = 0,04) était indépendante du TNF-α. Il y avait une association ajustée selon l'âge entre la densité musculaire et l'OCL aux deux sites (rayon: B = + 0,004, p = 0,02; tibia: B = + 0,005, p <0,001). Aucun des facteurs de confusion potentiels n'a contribué aux modèles. La densité musculaire était associée à la fonction cognitive dans les domaines DET et OCL. Cependant, il y avait peu de preuves que cela s'expliquait par l'inflammation ou la masse grasse corporelle. Aucune association n'a été identifiée entre la densité musculaire et l'IDN ou l'OBK.

[Nutrimuscle-Conseils]

Longitudinal Examination of Body Mass Index and Cognitive Function in Older Adults: The HELIAD Study
by Ismini Grapsa Nutrients 2023, 15(7), 1795;

Given the increase in the aging population and thus in the prevalence of dementia, the identification of protective factors against cognitive decline is necessary. In a cohort of 1076 non-demented adults ≥ 65 years old (59.7% women) from the HELIAD study, we assessed whether changes in body mass index (BMI) were associated with changes in cognition over a 3-year follow-up period separately for those ≤ 75 and >75 years old. We identified six BMI trajectory groups based on participants’ BMI status at baseline and at the first follow-up visit; normal to normal BMI was the reference group.

Major cognitive domains were evaluated, and a composite index reflecting global cognition was calculated. In participants aged ≤75 years, weight loss—moving from obesity to overweight or normal BMI—was associated with less decline in the memory composite score over time (β = 0.141; p = 0.035), while 3-year maintenance of a BMI ≥ 25 kg/m2 was related to greater reduction in the visuospatial composite score over time (β = −0.093; p = 0.020). Regarding participants aged >75 years, 3-year maintenance of a BMI ≥ 30 kg/m2 contributed to a slower rate of decline in the memory composite score over time (β = 0.102; p = 0.042), whereas weight loss—from overweight to normal BMI—was associated with a decreased attention/processing speed composite score longitudinally (β = −0.275; p = 0.043).

Our findings indicated that the association between changes in BMI and cognitive functioning was modified by age. Weight management may have the potential to delay cognitive decline in older adults.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Examen longitudinal de l’indice de masse corporelle et de la fonction cognitive chez les personnes âgées : l’étude HELIAD
par Ismini Grapsa Nutrients 2023, 15(7), 1795;

Compte tenu de l’augmentation du vieillissement de la population et donc de la prévalence de la démence, l’identification de facteurs de protection contre le déclin cognitif est nécessaire. Dans une cohorte de 1 076 adultes non déments âgés de ≥ 65 ans (59,7 % de femmes) de l’étude HELIAD, nous avons évalué séparément si les modifications de l’indice de masse corporelle (IMC) étaient associées à des modifications de la cognition sur une période de suivi de 3 ans. pour les ≤ 75 et > 75 ans. Nous avons identifié six groupes de trajectoires d’IMC en fonction du statut d’IMC des participants au départ et lors de la première visite de suivi ; IMC normal à normal était le groupe de référence.

Les principaux domaines cognitifs ont été évalués et un indice composite reflétant la cognition globale a été calculé. Chez les participants âgés de ≤ 75 ans, la perte de poids (passage de l’obésité au surpoids ou à un IMC normal) était associée à une moindre diminution du score composite de la mémoire au fil du temps (β = 0,141 ; p = 0,035), tandis que le maintien sur 3 ans d’un IMC ≥ 25 kg/m2 était lié à une réduction plus importante du score composite visuospatial au fil du temps (β = −0,093 ; p = 0,020). En ce qui concerne les participants âgés de plus de 75 ans, le maintien sur 3 ans d’un IMC ≥ 30 kg/m2 a contribué à ralentir le taux de déclin du score composite de la mémoire au fil du temps (β = 0,102 ; p = 0,042), alors que la perte de poids, passant du surpoids à IMC normal - était associé à une diminution du score composite attention/vitesse de traitement longitudinalement (β = −0,275 ; p = 0,043).

Nos résultats ont indiqué que l’association entre les changements de l’IMC et le fonctionnement cognitif était modifiée par l’âge. La gestion du poids peut avoir le potentiel de retarder le déclin cognitif chez les personnes âgées.

[Nutrimuscle-Conseils]

Can resistance training improve mental health outcomes in older adults? A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Paolo M. Cunha Psychiatry Research Volume 333, March 2024, 115746

Highlights
• Resistance training is an effective type of exercise for improving depressive and anxiety symptoms.
• Older adults with mental disorders showed higher benefits after a resistance training period.
• Resistance training variables can impact adaptations to depressive and anxiety symptoms.

Purpose This systematic review and meta-analysis aimed to analyze the effects of resistance training (RT) and to compare the different RT prescriptions, sample characteristics, and mental health outcomes (depressive and anxiety symptoms) in older adults.

Methods All studies that were available on 28th April 2023. For the analysis of intervention effects on depressive and anxiety symptoms, standardized mean differences and standard errors were calculated. Meta-analyses using random-effects models, employing robust variance meta-regression for multilevel data structures, with adjustments for small samples.

Results For depressive symptoms, the mean effect was - 0.94 (95 %CI: -1.45 - -0.43, P< 0.01, I2= 93.4 %), and for anxiety symptoms, the mean effect was -1.33 (95 %CI: -2.10 - -0.56, P< 0.01, I2= 92.3 %). The mean effect was -0.51 (95 %CI: -0.67 - -0.35, P< 0.01, I2= 36.7 %) for older adults without mental disorders, and those with mental disorders the mean effect was ES= -2.15 (95 %CI: -3.01 - - 1.29, P< 0.01, I2= 91.5 %).

Conclusion RT was able to improve mental health outcomes in individuals with and without mental disorders, and some RT characteristics influenced the effect of RT on mental health.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

L’entraînement en résistance peut-il améliorer les résultats en matière de santé mentale chez les personnes âgées ? Une revue systématique et une méta-analyse d'essais contrôlés randomisés
Paolo M. Cunha Recherche en psychiatrie Volume 333, mars 2024, 115746

Points forts
• L'entraînement en résistance est un type d'exercice efficace pour améliorer les symptômes dépressifs et anxieux.
• Les personnes âgées atteintes de troubles mentaux ont montré des bénéfices plus élevés après une période d'entraînement en résistance.
• Les variables d'entraînement en résistance peuvent avoir un impact sur les adaptations aux symptômes dépressifs et anxieux.

Objectif Cette revue systématique et méta-analyse visaient à analyser les effets de l'entraînement en résistance (RT) et à comparer les différentes prescriptions d'entraînement en résistance, les caractéristiques des échantillons et les résultats en matière de santé mentale (symptômes dépressifs et anxieux) chez les personnes âgées.

Méthodes Toutes les études disponibles au 28 avril 2023. Pour l'analyse des effets de l'intervention sur les symptômes dépressifs et anxieux, des différences moyennes standardisées et des erreurs standard ont été calculées. Méta-analyses utilisant des modèles à effets aléatoires, employant une méta-régression de variance robuste pour les structures de données à plusieurs niveaux, avec des ajustements pour les petits échantillons.

Résultats Pour les symptômes dépressifs, l'effet moyen était de -0,94 (IC 95 % : -1,45 - -0,43, P< 0,01, I2= 93,4 %), et pour les symptômes anxieux, l'effet moyen était de -1,33 (IC 95 % : -2,10). - -0,56, P< 0,01, I2= 92,3 %). L'effet moyen était de -0,51 (IC à 95 % : -0,67 - -0,35, P< 0,01, I2= 36,7 %) pour les personnes âgées sans troubles mentaux, et chez ceux souffrant de troubles mentaux, l'effet moyen était ES= -2,15 (IC à 95 % : -3,01 - - 1,29, P< 0,01, I2= 91,5 %).

Conclusion La RT a pu améliorer les résultats en matière de santé mentale chez les individus avec et sans troubles mentaux, et certaines caractéristiques de la RT ont influencé l'effet de la RT sur la santé mentale.