L'ordre des symptômes révèle si on a un covid

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Modeling the Onset of Symptoms of COVID-19
Front. Public Health, 13 August 2020 Joseph R. Larsen

COVID-19 is a pandemic viral disease with catastrophic global impact. This disease is more contagious than influenza such that cluster outbreaks occur frequently. If patients with symptoms quickly underwent testing and contact tracing, these outbreaks could be contained. Unfortunately, COVID-19 patients have symptoms similar to other common illnesses.

Here, we hypothesize the order of symptom occurrence could help patients and medical professionals more quickly distinguish COVID-19 from other respiratory diseases, yet such essential information is largely unavailable. To this end, we apply a Markov Process to a graded partially ordered set based on clinical observations of COVID-19 cases to ascertain the most likely order of discernible symptoms (i.e., fever, cough, nausea/vomiting, and diarrhea) in COVID-19 patients. We then compared the progression of these symptoms in COVID-19 to other respiratory diseases, such as influenza, SARS, and MERS, to observe if the diseases present differently.

Our model predicts that influenza initiates with cough, whereas COVID-19 like other coronavirus-related diseases initiates with fever. However, COVID-19 differs from SARS and MERS in the order of gastrointestinal symptoms. Our results support the notion that fever should be used to screen for entry into facilities as regions begin to reopen after the outbreak of Spring 2020. Additionally, our findings suggest that good clinical practice should involve recording the order of symptom occurrence in COVID-19 and other diseases. If such a systemic clinical practice had been standard since ancient diseases, perhaps the transition from local outbreak to pandemic could have been avoided.

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Niveaux de contagion en fonction des différents stades du C...

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Traduction de l'étude

Modélisation de l'apparition des symptômes du COVID-19
De face. Public Health, 13 août 2020 Joseph R. Larsen

COVID-19 est une maladie virale pandémique avec un impact mondial catastrophique. Cette maladie est plus contagieuse que la grippe, de sorte que des éclosions en grappes se produisent fréquemment. Si les patients présentant des symptômes subissaient rapidement des tests et une recherche des contacts, ces flambées pourraient être contenues. Malheureusement, les patients atteints de COVID-19 présentent des symptômes similaires à ceux d'autres maladies courantes.

Ici, nous émettons l'hypothèse que l'ordre d'apparition des symptômes pourrait aider les patients et les professionnels de la santé à distinguer plus rapidement le COVID-19 d'autres maladies respiratoires, mais ces informations essentielles sont en grande partie indisponibles. À cette fin, nous appliquons un processus de Markov à un ensemble gradué partiellement ordonné basé sur les observations cliniques des cas de COVID-19 pour déterminer l'ordre le plus probable des symptômes discernables (c'est-à-dire fièvre, toux, nausées / vomissements et diarrhée) dans COVID- 19 patients. Nous avons ensuite comparé la progression de ces symptômes dans le COVID-19 à d'autres maladies respiratoires, telles que la grippe, le SRAS et le MERS, pour observer si les maladies se présentent différemment.

Notre modèle prédit que la grippe commence par la toux, tandis que le COVID-19, comme d'autres maladies liées au coronavirus, commence par de la fièvre. Cependant, le COVID-19 diffère du SRAS et du MERS dans l'ordre des symptômes gastro-intestinaux. Nos résultats soutiennent l'idée que la fièvre devrait être utilisée pour dépister l'entrée dans les établissements lorsque les régions commencent à rouvrir après l'épidémie du printemps 2020. De plus, nos résultats suggèrent que les bonnes pratiques cliniques devraient impliquer l'enregistrement de l'ordre d'apparition des symptômes dans le COVID-19 et d'autres maladies. Si une telle pratique clinique systémique avait été la norme depuis les maladies anciennes, peut-être aurait-on pu éviter la transition d'une épidémie locale à une pandémie.