Pollution, froid, humidité affectent la douleur articulaire

[Nutrimuscle-Conseils]

Weather, air pollution and rheumatic diseases: a prospective and correlational study of influence of weather and air pollution on the perception of joint pain in patients with chronic rheumatic diseases
N.R. Ziade Osteoarthritis and Cartilage VOLUME 26, SUPPLEMENT 1, S212-S213, APRIL 01, 2018


To evaluate the association between weather variables, pollution indices and the perception of joint pain in patients with chronic rheumatic diseases (CRD).
Methods: We conducted a prospective correlational study. Consecutive adult patients with CRD (Osteoarthritis (OA), Rheumatoid Arthritis (RA) and Spondyloarthritis (SpA)) living in a predefined catchment area were included. Demographic data were collected including disease activity, anxiety and depression evaluation (PHQ4) and treatments. Patients were given a specifically designed calendar and asked to fill their level of pain daily using a 0–10 scale. Weather variables (temperature, humidity, atmospheric pressure) and pollution indices (PM10, PM2.5 and NO2) were recorded during the same period, using sensors located in the same catchment area. A variable “Delta Pain” was calculated by subtraction between the maximum and minimum of reported pain across the study. Patients with high variability were identified and associated factors were studied. Correlation with weather variables and pollution indices was studied using correlational methods (Pearson correlation). Data from January to September 2017 was analysed using SPSS V23 and Origin Pro V8 statistical software.

Results: 94 out of the 106 invited patients accepted to participate (89%): 39 RA, 27 OA and 28 SpA (Table 1, Patients Characteristics). Baseline pain level was 3.58/10 and handicap level was 3.36. Subjectively, 57% of patients stated that their pain was associated with weather changes (74% with cold, 20% with humidity and 6% with heat).The “Delta Pain” value of 3 corresponded to the 25th percentile and the value of 7 corresponded to the 75th percentile of the population, and was used to define “high pain variability”. High variability correlated with high disease activity and body mass index. In all disease categories, pain increased slightly from week 1 (January) to Week 9 then decreased between week 9 (End of February) and week 39 (September). This decrease was in clear opposition with the increase in temperatures during the same period. A small increase in pain was observed in week 22 (May), mirroring an increase in humidity rates in week 21 (Fig. 1). We found a statistically significant negative correlation between the CRD and temperature (P < 0.001). There was a trend towards a negative correlation between CRD and humidity rates (P 0.07). There was also a positive correlation between the CRD and NO2 levels (P < 0.01) and between RA and PM10 levels (P 0.04).

Conclusions: We identified a clear seasonal trend in pain perception in CRD. There was an inverse correlation with temperature and a trend towards inverse correlation with humidity. For the first time, a positive correlation was found with pollution indices (CRD and NO2, RA and PM10). The study needs to be pursued in a new cold season to confirm the reproducibility of these trends.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Météo, pollution de l'air et maladies rhumatismales: une étude prospective et corrélationnelle de l'influence du temps et de la pollution de l'air sur la perception des douleurs articulaires chez les patients atteints de maladies rhumatismales chroniques
N.R. Ziade Osteoarthritis and Cartilage VOLUME 26, SUPPLEMENT 1, S212-S213, 01 AVRIL 2018


Évaluer l'association entre les variables météorologiques, les indices de pollution et la perception des douleurs articulaires chez les patients atteints de maladies rhumatismales chroniques (MRC).
Méthodes: Nous avons mené une étude corrélationnelle prospective. Les patients adultes consécutifs atteints de CRD (arthrose (OA), polyarthrite rhumatoïde (PR) et spondylarthrite (SpA)) vivant dans une zone de chalandise prédéfinie ont été inclus. Des données démographiques ont été recueillies, notamment l'activité de la maladie, l'évaluation de l'anxiété et de la dépression (PHQ4) et les traitements. Les patients ont reçu un calendrier spécialement conçu et ont été invités à remplir leur niveau de douleur quotidiennement en utilisant une échelle de 0 à 10. Les variables météorologiques (température, humidité, pression atmosphérique) et les indices de pollution (PM10, PM2,5 et NO2) ont été enregistrés au cours de la même période, à l'aide de capteurs situés dans le même bassin versant. Une variable «Delta Pain» a été calculée par soustraction entre le maximum et le minimum de douleur rapportée tout au long de l'étude. Les patients à forte variabilité ont été identifiés et les facteurs associés ont été étudiés. La corrélation avec les variables météorologiques et les indices de pollution a été étudiée à l'aide de méthodes de corrélation (corrélation de Pearson). Les données de janvier à septembre 2017 ont été analysées à l'aide des logiciels statistiques SPSS V23 et Origin Pro V8.

Résultats: 94 des 106 patients invités acceptés à participer (89%): 39 PR, 27 OA et 28 SpA (Tableau 1, Caractéristiques des patients). Le niveau de douleur de base était de 3,58 / 10 et le niveau de handicap de 3,36. Subjectivement, 57% des patients ont déclaré que leur douleur était associée aux changements climatiques (74% avec le froid, 20% avec l'humidité et 6% avec la chaleur). La valeur «Delta Pain» de 3 correspondait au 25e percentile et la valeur de 7 correspondait au 75e percentile de la population et a été utilisé pour définir la «variabilité élevée de la douleur». Une forte variabilité est corrélée à une forte activité de la maladie et à un indice de masse corporelle. Dans toutes les catégories de maladies, la douleur a légèrement augmenté de la semaine 1 (janvier) à la semaine 9 puis a diminué entre la semaine 9 (fin février) et la semaine 39 (septembre). Cette diminution était clairement en opposition avec l'augmentation des températures au cours de la même période. Une légère augmentation de la douleur a été observée au cours de la semaine 22 (mai), reflétant une augmentation des taux d'humidité au cours de la semaine 21 (figure 1). Nous avons trouvé une corrélation négative statistiquement significative entre le CRD et la température (P <0,001). Il y avait une tendance à une corrélation négative entre CRD et taux d'humidité (P 0,07). Il y avait également une corrélation positive entre les niveaux de CRD et de NO2 (P <0,01) et entre les niveaux de RA et de PM10 (P 0,04).

Conclusions: Nous avons identifié une tendance saisonnière claire dans la perception de la douleur dans le CRD. Il y avait une corrélation inverse avec la température et une tendance à une corrélation inverse avec l'humidité. Pour la première fois, une corrélation positive a été trouvée avec les indices de pollution (CRD et NO2, RA et PM10). L'étude doit être poursuivie dans une nouvelle saison froide pour confirmer la reproductibilité de ces tendances.