Pourcentage de gras, et la santé modulent la hausse de vit D

[Nutrimuscle-Conseils]

Association between Cardiometabolic risk factor and responsiveness to vitamin D supplementation: a new approach using artificial neural network analysis
Elahe Allahyari, BMC Nutrition volume 7, Article number: 7 (2021)

Background
There are increasing data highlighting the effectiveness of vitamin D supplementation in the treatment of vitamin D deficiency. But individuals vary in their responsiveness to vitamin D supplementation. In this study, the association between several cardiometabolic risk factors and the magnitude of response to vitamin D supplementation (change in vitamin D level) was investigated using a novel artificial neural networks (ANNs) approach.

Methods
Six hundred eight participants aged between 12 to 19 years old were recruited to this prospective interventional study. Nine vitamin D capsules containing 50,000 IU vitamin D/weekly were given to all participants over the 9 week period. The change in serum 25(OH) D level was calculated as the difference between post-supplementation and basal levels. Suitable ANNs model were selected between different algorithms in the hidden and output layers and different numbers of neurons in the hidden layer. The major determinants for predicting the response to vitamin D supplementation were identified.

Results
The sigmoid in both the hidden and output layers with 4 hidden neurons had acceptable sensitivity, specificity and accuracy, assessed as the area under the ROC curve, was determined in our study. Baseline serum vitamin D (30.4%), waist to hip ratio (10.5%), BMI (10.5%), systolic blood pressure (8%), heart rate (6.4%), and waist circumference (6.1%) were the most important factors in predicting the response to serum vitamin D levels.

Conclusion
We provide the first attempt to relate anthropometric specific recommendations to attain serum vitamin D targets. With the exception of cardiometabolic risk factors, the relative importance of other factors and the mechanisms by which these factors may affect the response requires further analysis in future studies

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Association entre le facteur de risque cardiométabolique et la réactivité à la supplémentation en vitamine D: une nouvelle approche utilisant l'analyse des réseaux neuronaux artificiels
Elahe Allahyari, BMC Nutrition volume 7, Numéro d'article: 7 (2021)

Arrière-plan
De plus en plus de données mettent en évidence l'efficacité de la supplémentation en vitamine D dans le traitement de la carence en vitamine D. Mais les individus varient dans leur réactivité à la supplémentation en vitamine D. Dans cette étude, l'association entre plusieurs facteurs de risque cardiométaboliques et l'ampleur de la réponse à la supplémentation en vitamine D (changement du niveau de vitamine D) a été étudiée à l'aide d'une nouvelle approche des réseaux de neurones artificiels (RNA).

Méthodes
Six cent huit participants âgés de 12 à 19 ans ont été recrutés pour cette étude interventionnelle prospective. Neuf capsules de vitamine D contenant 50 000 UI de vitamine D / semaine ont été administrées à tous les participants au cours de la période de 9 semaines. La variation du taux sérique de 25 (OH) D a été calculée comme la différence entre les niveaux post-supplémentation et basaux. Un modèle ANN approprié a été sélectionné entre différents algorithmes dans les couches cachées et de sortie et différents nombres de neurones dans la couche cachée. Les principaux déterminants pour prédire la réponse à la supplémentation en vitamine D ont été identifiés.

Résultats
Le sigmoïde dans les couches cachées et de sortie avec 4 neurones cachés avait une sensibilité, une spécificité et une précision acceptables, évaluées comme l'aire sous la courbe ROC, a été déterminée dans notre étude. La vitamine D sérique initiale (30,4%), le rapport taille / hanche (10,5%), l'IMC (10,5%), la pression artérielle systolique (8%), la fréquence cardiaque (6,4%) et le tour de taille (6,1%) étaient les plus importants facteurs de prédiction de la réponse aux taux sériques de vitamine D.

Conclusion
Nous fournissons la première tentative de relier les recommandations anthropométriques spécifiques pour atteindre les cibles sériques de vitamine D. À l'exception des facteurs de risque cardiométaboliques, l'importance relative d'autres facteurs et les mécanismes par lesquels ces facteurs peuvent affecter la réponse nécessitent une analyse plus approfondie dans les études futures.