L'augmentation de la masse musculaire squelettique est-elle accompagnée d'une modification du taux métabolique au repos chez les athlètes de rugby au cours d'une période d'entraînement pré-saison?
Journal européen des sciences du sport 07 Jan 2019 Kristen L. MacKenzie-Shalders
Optimiser l'apport énergétique alimentaire est essentiel pour une pratique efficace de la nutrition sportive chez les athlètes de rugby. Une prescription énergétique alimentaire efficace nécessite un examen attentif de la dépense énergétique quotidienne des athlètes, avec une prévision précise du taux métabolique au repos (RMR), importante en raison de son influence sur la dépense énergétique totale et, par conséquent, sur le bilan énergétique.
Cette étude visait à (a) mesurer le RMR des athlètes de rugby et (b) à signaler le changement de RMR chez les joueurs de rugby élite en développement au cours d'une pré-saison de rugby consécutive à des modifications de la composition corporelle et (c) à explorer la prédiction précise du RMR chez les athlètes de rugby. Dix-huit athlètes en développement de rugby à XV (20,2 ± 1,7 ans, masse corporelle 101,2 ± 14,5 kg, taille 184,0 ± 8 ans). 4 cm) avaient RMR (calorimétrie indirecte) et la composition corporelle (absorptiométrie à rayons X à double énergie) mesurées au début et à la fin d'une pré-saison de rugby environ 14 semaines plus tard. Il n’existait pas de différence statistiquement significative entre le RMR et l’avant-saison (2389 ± 263 kcal · jour−1 poste 2373 ± 270 kcal · jour −1 ) malgré une augmentation significative de la masse maigre de +2,0 ± 1,6 kg ( P <0,01) et une perte non significative de masse grasse.
Le changement de RMR était non significatif et non significatif; ainsi, cette étude contredit la perception anecdotique commune selon laquelle une augmentation de la masse musculaire squelettique entraînerait une augmentation significative du taux métabolique et des besoins énergétiques quotidiens. Les équations de prévision conventionnelles sous-estiment généralement le RMR mesuré des athlètes de rugby et peuvent être problématiques pour identifier une faible disponibilité en énergie. Des équations de prévision spécifiques à une population mises à jour peuvent donc être justifiées pour éclairer la pratique.
