La transpiration et le sport font perdre des acides aminés

[Nutrimuscle-Conseils]

Exercise intensity influences plasma and sweat amino acid concentrations: a crossover trial
Michael STONE The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness 2022 April;62(4):525-30

BACKGROUND: The purpose of this study was to explore the relationship between concentrations of amino acid (AA) and related metabolites in plasma and sweat obtained before and after exercise performed at different intensities and therefore different rates of sweat loss.
METHODS: Ten subjects completed a maximally ramped exercise test and three 30-min submaximal (45/60/75% VO2max) exercise bouts. Blood samples were collected before/after the exercise bouts and sweat was collected from the forearm throughout. Samples were analyzed for concentrations of AA and related molecules.
RESULTS: Sweat AA excretion rate was higher during the 60% bout compared to the 45% bout but was similar in comparison to the 75% indicating a plateau in rates of sweat AA losses as sweat rate increased. Plasma concentrations of AAs, urea, ammonia, and other non-proteinogenic AAs were not significantly different between exercise bouts performed at 45% and 60%. Exercise at 75% tended to reduce concentrations of sweat amino acids with significantly depressed concentrations of glycine, lysine, serine, threonine, histidine, arginine, tryptophan, aspartate and ornithine.

CONCLUSIONS: Overall, this research suggests that increasing exercise intensity increases AA metabolism as demonstrated by reduced plasma AA concentrations and increased excretion through sweat glands, which is mediated by a mechanism yet to be identified.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

L'intensité de l'exercice influence les concentrations d'acides aminés dans le plasma et la sueur : un essai croisé
Michael STONE Le Journal de la médecine du sport et de la condition physique 2022 avril;62(4):525-30

CONTEXTE : Le but de cette étude était d'explorer la relation entre les concentrations d'acides aminés (AA) et les métabolites apparentés dans le plasma et la sueur obtenus avant et après l'exercice effectué à différentes intensités et donc différents taux de perte de sueur.
MÉTHODES : Dix sujets ont effectué un test d'effort maximal et trois séances d'exercice sous-maximales de 30 min (45/60/75 % VO2max). Des échantillons de sang ont été prélevés avant/après les séances d'exercice et la sueur a été prélevée de l'avant-bras tout au long. Les échantillons ont été analysés pour les concentrations d'AA et de molécules apparentées.
RÉSULTATS : Le taux d'excrétion d'AA par la sueur était plus élevé pendant l'épisode de 60 % par rapport à l'épisode de 45 %, mais était similaire par rapport aux 75 %, indiquant un plateau dans les taux de pertes d'AA par la sueur à mesure que le taux de sudation augmentait. Les concentrations plasmatiques d'AA, d'urée, d'ammoniac et d'autres AA non protéinogènes n'étaient pas significativement différentes entre les séances d'exercice effectuées à 45 % et à 60 %. L'exercice à 75 % avait tendance à réduire les concentrations d'acides aminés de la sueur avec des concentrations significativement réduites de glycine, de lysine, de sérine, de thréonine, d'histidine, d'arginine, de tryptophane, d'aspartate et d'ornithine.

CONCLUSIONS: Dans l'ensemble, cette recherche suggère que l'augmentation de l'intensité de l'exercice augmente le métabolisme des AA, comme en témoignent la réduction des concentrations plasmatiques d'AA et l'augmentation de l'excrétion par les glandes sudoripares, qui est médiée par un mécanisme encore à identifier.

[Nutrimuscle-Conseils]

Blood Metabolomics Analysis Identifies Differential Serum Metabolites in Elite and Sub-elite Swimmers
Ming Cai Front. Physiol., 05 May 2022

Objective: Metabolites in body fluids, such as lactate, glucose, and creatinine, have been measured by conventional methods to evaluate physical function and performance or athletic status. The objectives of the current study were to explore the novel metabolite biomarkers in professional swimmers with different competition levels using nuclear magnetic resonance (NMR) metabolomics, and try to establish a model to identify the athletic status or predict the competitive potential.

Methods: Serum samples were collected from 103 elite and 84 sub-elite level Chinese professional swimmers, and were profiled by NMR analysis.

Results: Out of the thirty-six serum metabolites profiled, ten were associated with the athletic status of swimmers (with p < 0.05). When compared with sub-elite swimmers, elite swimmers had higher levels of high-density lipoprotein (HDL), unsaturated fatty acid, lactic acid, and methanol. Elite swimmers had lower levels of isoleucine, 3-hydroxybutyric acid, acetoacetate, glutamine, glycine, and α-glucose. A model with four metabolites, including HDL, glutamine, methanol, and α-glucose, was established to predict athletic status by adjusting with different covariates. The area under the curve (AUC) of the best model was 0.904 (95% CI: 0.862-0.947), with a sensitivity and specificity of 75.5 and 90.2%, respectively.

Conclusion: We have identified ten metabolite biomarkers with differentially expressed levels between elite and sub-elite swimmers, the differences could result from genetic or sports level between the two cohorts. A model with four metabolites has successfully differentiated professional swimmers with different competitive levels.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

L'analyse métabolomique du sang identifie les métabolites sériques différentiels chez les nageurs d'élite et de sous-élite
Front Ming Cai. Physiol., 05 mai 2022

Objectif : Les métabolites dans les fluides corporels, tels que le lactate, le glucose et la créatinine, ont été mesurés par des méthodes conventionnelles pour évaluer la fonction physique et la performance ou le statut athlétique. Les objectifs de la présente étude étaient d'explorer les nouveaux biomarqueurs métabolites chez les nageurs professionnels avec différents niveaux de compétition à l'aide de la métabolomique par résonance magnétique nucléaire (RMN) et d'essayer d'établir un modèle pour identifier le statut athlétique ou prédire le potentiel compétitif.

Méthodes : Des échantillons de sérum ont été prélevés chez 103 nageurs professionnels chinois de niveau élite et 84 sous-élite, et ont été profilés par analyse RMN.

Résultats : Sur les trente-six métabolites sériques profilés, dix étaient associés au statut athlétique des nageurs (avec p < 0,05). Par rapport aux nageurs sous-élites, les nageurs élites avaient des niveaux plus élevés de lipoprotéines de haute densité (HDL), d'acides gras insaturés, d'acide lactique et de méthanol. Les nageurs d'élite avaient des niveaux inférieurs d'isoleucine, d'acide 3-hydroxybutyrique, d'acétoacétate, de glutamine, de glycine et d'α-glucose. Un modèle avec quatre métabolites, dont le HDL, la glutamine, le méthanol et l'α-glucose, a été établi pour prédire le statut athlétique en ajustant avec différentes covariables. L'aire sous la courbe (ASC) du meilleur modèle était de 0,904 (IC à 95 % : 0,862-0,947), avec une sensibilité et une spécificité de 75,5 et 90,2 %, respectivement.

Conclusion : Nous avons identifié dix biomarqueurs de métabolites avec des niveaux exprimés de manière différentielle entre les nageurs élites et sous-élites, les différences pourraient résulter du niveau génétique ou sportif entre les deux cohortes. Un modèle à quatre métabolites a réussi à différencier les nageurs professionnels de différents niveaux de compétition.