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Trop de masse grasse élève le risque de cancer du sein

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Trop de masse grasse élève le risque de cancer du sein

Messagepar Nutrimuscle-Conseils » 7 Juin 2019 12:44

L'association entre masse grasse et risque de cancer du sein: revue systématique et méta-analyse
Nazli Namazi Nutrition clinique Volume 38, numéro 4 , août 2019 , pages 1496-1503

Contexte et objectifs
Plusieurs études de cohorte et de cas-témoins ont examiné le lien entre la masse grasse et le risque de cancer du sein ; Cependant, les résultats sont contradictoires. La présente étude visait à examiner systématiquement cette association et à effectuer une méta-analyse , si possible.

Méthode
Une recherche systématique dans les bases de données PubMed / Medline, Scopus , Web of Science et Embase a été effectuée pour les études de cohortes et de cas-témoins, entre janvier 2000 et le 31 mars 2018, sans limitation de langue. Les estimations du risque relatif (RR) ajusté à plusieurs variables avec des intervalles de confiance (IC) à 95% pour chaque catégorie de MF ont été regroupées pour examiner l'association.

Résultats
Enfin, 12 articles ont été considérés pour la synthèse quantitative. Le RR combiné pour les études de cohorte les plus élevées par rapport aux plus faibles (%) était de 1,44 (IC 95%: 1,33, 1,56; I 2 : 63,3%, p = 0,008). La taille d'effet globale pour les études cas-témoins ajustées n'a montré aucune association significative (1,49, IC 95%: 0,77, 2,90; I 2 : 93,2%; p = 0,001). Après stratification ménopausique , il a été révélé que l’association entre FM et le risque de cancer du sein chez les femmes ménopausées (2,29, IC 95%: 1,12, 4,68; I 2 : 92%, p = 0,0001) était significative alors qu’il aucune association significative chez les femmes pré-ménopausées(0,68, 95% CI: 0,18, 2,58; I 2 : 81,3%; p = 0,02).

Conclusion
Des études de cohorte ont montré qu'une FM plus élevée est associée positivement au risque de cancer du sein. Cependant, seules les études cas-témoins sur les femmes ménopausées ont montré un lien positif. En raison du nombre limité d'études et de la forte hétérogénéité, les résultats doivent être interprétés avec prudence. Plus d' études de cohorte sont nécessaires pour clarifier cette association.
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