Variations individuelles de l'efficacité des oméga 3

[Nutrimuscle-Conseils]

Genetic risk score predicting the plasma triglyceride response
to either eicosapentaenoic or docosahexaenoic acid
Bastien Vallée Marcotte, Appl. Physiol. Nutr. Metab. Vol. 45, 2020 S52

Numerous studies have uncovered the contribution of genetic factors
to the heterogeneity of the plasma triglyceride (TG) response to an
omega-3 fatty acid (n-3 FA) supplementation. However, this genetic
contribution has never been investigated specifically for a supplementation to either eicosapentaenoic (EPA) or docosahexaenoic (DHA)
acid.

The objective of this study was to test the ability of a genetic risk
score (GRS), previously built to predict the plasma TG response to
combined EPA/DHA, can discriminate phenotypes of the plasma TG
response to independent supplementations of EPA or DHA. A total of
154 participants were randomly attributed to three different supplementation groups in a double-blind, controlled, crossover intervention:
1) 2.7 g/d of DHA,
2) 2.7 g/d of EPA and
3) 3 g/d of corn oil (control),
separated by 9-week washouts.

The TG response phenotypes were
defined as follows: positive responders (TG decrease following supplementation <0.25 mmol/L vs control), non-responders (TG variation
within ±0.25 mmol/L), and negative responders (TG increase vs
control >0.25 mmol/L). SNP selection was based on a previous GRS of the
TG response to n-3 FA supplementation developed by our group.

A total of 31 SNPs previously associated with the TG response were genotyped in 122 subjects using TaqMan technology. Ordinal and binary
logistic models, adjusted for age, sex and body mass index, were used
to calculate the ability of the GRS to discriminate phenotypes of TG
response. The GRS classified TG response phenotypes for EPA supplementation (odds ratio (OR)=1.2, p=0.006) and a trend was observed for
DHA supplementation (OR=1.2, p=0.08). Exclusion of non-responders
improved the significance of GRS predictions for both EPA (OR=2.3,
p=0.003) and DHA (OR=2.4, p=0.01).

In conclusion, these findings suggest
that the constructed GRS is an effective tool for predicting TG response
phenotypes following EPA or DHA supplementations

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Score de risque génétique prédisant la réponse des triglycérides plasmatiques à l'acide eicosapentaénoïque ou docosahexaénoïque
Bastien Vallée Marcotte, Appl. Physiol. Nutr. Metab. Vol. 45, 2020 S52

De nombreuses études ont mis à jour la contribution des facteurs génétiques à l'hétérogénéité de la réponse des triglycérides (TG) plasmatiques à un
supplémentation en acides gras oméga-3 (AF n-3). Cependant, cette génétique n'a jamais été étudiée spécifiquement pour une supplémentation en eicosapentaénoïque (EPA) ou docosahexaénoïque (DHA)

L'objectif de cette étude était de tester la capacité d'un risque génétique (GRS), précédemment construit pour prédire la réponse du plasma TG à
EPA / DHA combinés, peuvent discriminer les phénotypes du plasma TG aux suppléments indépendants d'EPA ou de DHA. Un total de
154 participants ont été attribués au hasard à trois groupes de supplémentation différents dans une intervention croisée contrôlée à double insu:
1) 2,7 g / j de DHA,
2) 2,7 g / j d'EPA et
3) 3 g / j d'huile de maïs (témoin),
séparés par des lavages de 9 semaines.

Les phénotypes de réponse TG ont été définis comme suit: répondeurs positifs (diminution de la TG après supplémentation <0,25 mmol / L vs contrôle), non-répondeurs (variation de la TG à ± 0,25 mmol / L), et les répondeurs négatifs (augmentation de TG vs
contrôle> 0,25 mmol / L). La sélection du SNP était basée sur un GRS précédent de la TG à la supplémentation en n-3 FA développée par notre groupe.

Un total de 31 SNP précédemment associés à la réponse TG ont été génotypés chez 122 sujets à l'aide de la technologie TaqMan. Ordinal et binaire
des modèles logistiques, ajustés pour l'âge, le sexe et l'indice de masse corporelle, ont été utilisés pour calculer la capacité du GRS à discriminer les phénotypes de TG.
Les phénotypes de réponse TG classés GRS pour la supplémentation en EPA (odds ratio (OR) = 1,2, p = 0,006) et une tendance a été observée pour
la supplémentation en DHA (OR = 1,2, p = 0,08). Exclusion des non-répondants amélioré la signification des prévisions GRS pour les deux EPA (OR = 2,3,
p = 0,003) et DHA (OR = 2,4, p = 0,01).

En conclusion, ces résultats suggèrent que le GRS construit est un outil efficace pour prédire la réponse TG phénotypes après supplémentation en EPA ou DHA