Du calcium contre le virus?

[Nutrimuscle-Conseils]

Hypocalcemia in COVID-19 is associated with low vitamin D levels and impaired compensatory PTH response
Luigi di Filippo, Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders volume 23, pages299–308 (2022)
Background
Hypocalcemia has been identified as a major distinctive feature of COVID-19, predicting poor clinical outcomes. Among the mechanisms underlying this biochemical finding, high prevalence of vitamin D (VD) deficiency in COVID-19 patients reported so far in several studies was advocated. However, robust data in favor of this hypothesis are still lacking. Therefore, aim of our study was to investigate the role of hypovitaminosis D and parathyroid hormone (PTH) levels in the development of hypocalcemia in COVID-19 patients.

Methods
Patients admitted to IRCCS Ospedale San Raffaele for COVID-19 were enrolled in this study, excluding those with comorbidities and therapies influencing calcium and VD metabolism. Serum levels of total calcium (tCa), ionized calcium (Ca2+), 25-OH-VD, and PTH were evaluated at admission. We defined VD deficiency as VD below 20 ng/mL, hypocalcemia as tCa below 2.2 mmol/L or as Ca2+ below 1.18 mmol/L, and hyperparathyroidism as PTH above 65 pg/mL.

Results
A total of 78 patients were included in the study. Median tCa and Ca2+ levels were 2.15 and 1.15 mmol/L, respectively. Total and ionized hypocalcemia were observed in 53 (67.9%) and 55 (70.5%) patients, respectively. VD deficiency was found in 67.9% of patients, but secondary hyperparathyroidism was detected in 20.5% of them, only. tCa levels were significantly lower in patients with VD deficiency and regression analyses showed a positive correlation between VD and tCa.

Conclusions
In conclusion, we confirmed a high prevalence of hypocalcemia in COVID-19 patients and we showed for the first time that it occurred largely in the context of marked hypovitaminosis D not adequately compensated by secondary hyperparathyroidism.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction del'étude

L'hypocalcémie dans COVID-19 est associée à de faibles niveaux de vitamine D et à une réponse compensatoire altérée de la PTH
Luigi di Filippo, Endocrine volume 74, pages 219-225 (2021)Cite cet article

Fond
L'hypocalcémie a été identifiée comme une caractéristique distinctive majeure de COVID-19, prédisant de mauvais résultats cliniques. Parmi les mécanismes sous-jacents à cette découverte biochimique, une prévalence élevée de carence en vitamine D (VD) chez les patients COVID-19 signalée jusqu'à présent dans plusieurs études a été préconisée. Cependant, il manque encore des données solides en faveur de cette hypothèse. Par conséquent, le but de notre étude était d'étudier le rôle de l'hypovitaminose D et des niveaux d'hormone parathyroïdienne (PTH) dans le développement de l'hypocalcémie chez les patients COVID-19.

Méthodes
Les patients admis à l'IRCCS Ospedale San Raffaele pour COVID-19 ont été inclus dans cette étude, à l'exclusion de ceux présentant des comorbidités et des thérapies influençant le métabolisme du calcium et du VD. Les taux sériques de calcium total (tCa), de calcium ionisé (Ca2+), de 25-OH-VD et de PTH ont été évalués à l'admission. Nous avons défini le déficit en VD comme un VD inférieur à 20 ng/mL, l'hypocalcémie comme un tCa inférieur à 2,2 mmol/L ou un Ca2+ inférieur à 1,18  mmol/L et l'hyperparathyroïdie comme une PTH supérieure à 65 pg/mL.

Résultats
Au total, 78 patients ont été inclus dans l'étude. Les niveaux médians de tCa et de Ca2+ étaient respectivement de 2,15 et 1,15  mmol/L. Une hypocalcémie totale et ionisée ont été observées chez 53 (67,9 %) et 55 (70,5 %) patients, respectivement. Un déficit en VD a été retrouvé chez 67,9% des patients, mais une hyperparathyroïdie secondaire n'a été détectée que chez 20,5% d'entre eux. Les niveaux de tCa étaient significativement plus faibles chez les patients présentant un déficit en VD et les analyses de régression ont montré une corrélation positive entre VD et tCa.

Conclusion
En conclusion, nous avons confirmé une prévalence élevée d'hypocalcémie chez les patients COVID-19 et nous avons montré pour la première fois qu'elle survenait en grande partie dans le cadre d'une hypovitaminose D marquée insuffisamment compensée par une hyperparathyroïdie secondaire.

[Nutrimuscle-Conseils]

Machine Learning Approach for Automated Predicting of COVID-19 Severity Based on Clinical and Paraclinical Characteristics: Serum Levels of Zinc, Calcium, and Vitamin D
Azam Jahangirimehr, Clin nutr July 30, 2022

Background & Aims
Considering that no standard therapy has yet been found for the novel coronavirus disease (COVID-19), identifying severe cases as early as possible, and such that treatment procedures can be escalated seems necessary. Hence, the present study aimed to develop a machine learning (ML) approach for automated severity assessment of COVID-19 based on clinical and paraclinical characteristics like serum levels of zinc, calcium, and vitamin D.
Methods
In this analytical cross-sectional study which was conducted from May 2020 to May 2021, clinical and paraclinical data sets of COVID-19-positive patients with known outcomes were investigated by combining statistical comparison and correlation methods with ML algorithms, including Decision Tree (DT), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM).
Results
Our work revealed that some patients' characteristics including age, gender, cardiovascular diseases as an underlying condition, and anorexia as disease symptoms, and also some parameters which are measurable in blood samples including FBS and serum levels of calcium are factors that can be considered in predicting COVID-19 severity. In this regard, we developed ML predictive models that indicated accuracy and precision scores >90% for disease severity prediction. The SVM algorithm indicated better results than other algorithms by having a precision of 95.5%, recall of 94%, F1 score of 94.8%, the accuracy of 95%, and AUC of 94%.
Conclusions
Our results indicated that clinical and paraclinical features like calcium serum levels can be used for automated severity assessment of COVID-19.

[Nutrimuscle-Conseils]

Thirty-nine subjects (42%) had calcium deficiency (<9 mg/dl), and 54 of them (58%) had
normal calcium levels (9-10.5 mg/dl). The mean serum level of vitamin D in the subjects was
11.21± 21.40 ng/ml with a range of 8-56 ng/ml. Sixty-eight subjects (73%) had vitamin D
deficiency (<30 ng/ml), and 25 of them (27%) had normal serum levels of vitamin D (30-100
ng/ml). The mean serum level of zinc in the subjects was 67.61±15.10 µg/dl with a range of 41-
112 µg/dl. Forty-nine subjects (52.7%) had zinc deficiency (<70 µg/dl), and 44 of them (47.3%)
had normal serum levels of zinc (70-114 µg/dl).

Although serum calcium levels were not significantly different between the male and
female subjects (P = 0.059), it was lower in female cases than in male ones. In this regard, serum
vitamin D levels were also not statistically significant between the male and female subjects (P =
0.182); however, serum levels of vitamin D were lower in female cases than in male ones. No
significant difference in serum zinc levels was observed between the male and female subjects

[Nutrimuscle-Conseils]

Our findings showed that serum levels of zinc and vitamin D did not affect the COVID-19
severity. This may be due to the fact that serum levels of both were lower in all three groups than
normal

Nevertheless, serum calcium levels had a significant and direct effect on disease severity and can be helpful in predicting the
severe forms of the COVID-19 disease. The results of this study showed that COVID-19 severity
was significantly different in patients according to serum calcium levels; the lower the calcium
level, the more severe the disease.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Approche d'apprentissage automatique pour la prédiction automatisée de la gravité de la COVID-19 basée sur des caractéristiques cliniques et paracliniques : niveaux sériques de zinc, de calcium et de vitamine D
Azam Jahangirimehr, Clin nutr 30 juillet 2022

Contexte et objectifs
Considérant qu'aucune thérapie standard n'a encore été trouvée pour la nouvelle maladie à coronavirus (COVID-19), il semble nécessaire d'identifier les cas graves le plus tôt possible et de sorte que les procédures de traitement puissent être intensifiées. Par conséquent, la présente étude visait à développer une approche d'apprentissage automatique (ML) pour l'évaluation automatisée de la gravité du COVID-19 basée sur des caractéristiques cliniques et paracliniques telles que les taux sériques de zinc, de calcium et de vitamine D.
Méthodes
Dans cette étude transversale analytique qui a été menée de mai 2020 à mai 2021, des ensembles de données cliniques et paracliniques de patients positifs au COVID-19 avec des résultats connus ont été étudiés en combinant des méthodes de comparaison statistique et de corrélation avec des algorithmes ML, y compris l'arbre de décision (DT ), Random Forest (RF) et Support Vector Machine (SVM).
Résultats
Nos travaux ont révélé que certaines caractéristiques des patients, notamment l'âge, le sexe, les maladies cardiovasculaires comme affection sous-jacente et l'anorexie comme symptôme de la maladie, ainsi que certains paramètres mesurables dans les échantillons de sang, notamment le FBS et les taux sériques de calcium, sont des facteurs qui peuvent être pris en compte dans prédire la gravité de la COVID-19. À cet égard, nous avons développé des modèles prédictifs ML qui indiquaient des scores d'exactitude et de précision> 90% pour la prédiction de la gravité de la maladie. L'algorithme SVM a indiqué de meilleurs résultats que les autres algorithmes en ayant une précision de 95,5 %, un rappel de 94 %, un score F1 de 94,8 %, une précision de 95 % et une AUC de 94 %.
conclusion
Nos résultats ont indiqué que les caractéristiques cliniques et paracliniques telles que les taux sériques de calcium peuvent être utilisées pour l'évaluation automatisée de la gravité du COVID-19.
Trente-neuf sujets (42%) avaient une carence en calcium (<9 mg/dl), et 54 d'entre eux (58%) avaient
taux de calcium normaux (9-10,5 mg/dl). Le taux sérique moyen de vitamine D chez les sujets était
11,21 ± 21,40 ng/ml avec une plage de 8 à 56 ng/ml. Soixante-huit sujets (73 %) avaient de la vitamine D
carence (<30 ng/ml), et 25 d'entre eux (27%) avaient des taux sériques normaux de vitamine D (30-100
ng/ml). Le taux sérique moyen de zinc chez les sujets était de 67,61±15,10 µg/dl avec un intervalle de 41-
112 µg/dl. Quarante-neuf sujets (52,7%) avaient une carence en zinc (<70 µg/dl), et 44 d'entre eux (47,3%)
avaient des taux sériques normaux de zinc (70-114 µg/dl).

Bien que les niveaux de calcium sérique n'étaient pas significativement différents entre les hommes et les
sujets féminins (P = 0,059), il était plus faible chez les femmes que chez les hommes. À cet égard, le sérum
les niveaux de vitamine D n'étaient pas non plus statistiquement significatifs entre les sujets masculins et féminins (P =
0,182); cependant, les taux sériques de vitamine D étaient plus faibles chez les femmes que chez les hommes. Non
une différence significative dans les niveaux de zinc sérique a été observée entre les sujets masculins et féminins
Nos résultats ont montré que les taux sériques de zinc et de vitamine D n'affectaient pas le COVID-19
gravité. Cela peut être dû au fait que les taux sériques des deux étaient plus faibles dans les trois groupes que
Ordinaire

Néanmoins, les niveaux de calcium sérique ont un effet significatif et direct sur la gravité de la maladie et peuvent être utiles pour prédire la
formes graves de la maladie COVID-19. Les résultats de cette étude ont montré que la gravité du COVID-19
était significativement différente chez les patients selon les niveaux de calcium sérique; plus le calcium est bas
niveau, plus la maladie est grave.