Études sur l'effet des protéines dans l'alimentation

[Gilles]

Higher-protein diets are associated with higher HDL cholesterol and lower BMI and waist circumference in US adults.
Stefan M Pasiakos, Harris R Lieberman and Victor L Fulgoni
Journal of Nutrition March 1, 2015

Abstract

Background: Protein intake above the RDA attenuates cardiometabolic risk in overweight and obese adults during weight loss. However, the cardiometabolic consequences of consuming higher-protein diets in free-living adults have not been determined.

Objective: This study examined usual protein intake [g/kg body weight (BW)] patterns stratified by weight status and their associations with cardiometabolic risk using data from the NHANES, 2001–2010 (n = 23,876 adults ≥19 y of age).

Methods: Linear and decile trends for association of usual protein intake with cardiometabolic risk factors including blood pressure, glucose, insulin, cholesterol, and triglycerides were determined with use of models that controlled for age, sex, ethnicity, physical activity, poverty-income ratio, energy intake (kcal/d), carbohydrate (g/kg BW) and total fat (g/kg BW) intake, body mass index (BMI), and waist circumference.

Results: Usual protein intake varied across deciles from 0.69 ± 0.004 to 1.51 ± 0.009 g/kg BW (means ± SEs). Usual protein intake was inversely associated with BMI (−0.47 kg/m2 per decile and −4.54 kg/m2 per g/kg BW) and waist circumference (−0.53 cm per decile and −2.45 cm per g/kg BW), whereas a positive association was observed between protein intake and HDL cholesterol (0.01 mmol/L per decile and 0.14 mmol/L per g/kg BW, P < 0.00125).

Conclusions: Americans of all body weights typically consume protein in excess of the RDA. Higher-protein diets are associated with lower BMI and waist circumference and higher HDL cholesterol compared to protein intakes at RDA levels. Our data suggest that Americans who consume dietary protein between 1.0 and 1.5 g/kg BW potentially have a lower risk of developing cardiometabolic

[Gilles]

Changes in intake of protein foods, carbohydrate amount and quality, and long-term weight change : results from 3 prospective cohorts.
Jessica D Smith et al.
Am J Clin Nutr April 2015

Abstract

Background: Dietary guidelines recommend interchanging protein foods (e.g., chicken for red meat), but they may be exchanged for carbohydrate-rich foods varying in quality [glycemic load (GL)]. Whether such exchanges occur and how they influence long-term weight gain are not established.

Objective: Our objective was to determine how changes in intake of protein foods, GL, and their interrelationship influence long-term weight gain.

Design: We investigated the association between 4-y changes in consumption of protein foods, GL, and their interaction with 4-y weight change over a 16- to 24-y follow-up, adjusted for other lifestyle changes (smoking, physical activity, television watching, sleep duration), body mass index, and all dietary factors simultaneously in 3 prospective US cohorts (Nurses’ Health Study, Nurses’ Health Study II, and Health Professionals Follow-Up Study) comprising 120,784 men and women free of chronic disease or obesity at baseline.

Results: Protein foods were not interchanged with each other (intercorrelations typically <|0.05|) but with carbohydrate (negative correlation as low as −0.39). Protein foods had different relations with long-term weight gain, with positive associations for meats, chicken with skin, and regular cheese (per increased serving/d, 0.13–1.17 kg; P = 0.02 to P < 0.001); no association for milk, legumes, peanuts, or eggs (P > 0.40 for each); and relative weight loss for yogurt, peanut butter, walnuts, other nuts, chicken without skin, low-fat cheese, and seafood (−0.14 to −0.71 kg; P = 0.01 to P < 0.001). Increases in GL were independently associated with a 0.42-kg greater weight gain per 50-unit increase (P < 0.001). Significant interactions (P-interaction < 0.05) between changes in protein foods and GL were identified; for example, increased cheese intake was associated with weight gain when GL increased, with weight stability when GL did not change, and with weight loss when exchanged for GL (i.e., decrease in GL).

Conclusion: Protein foods were commonly interchanged with carbohydrate, and changes in protein foods and GL interacted to influence long-term weight gain.

[Gilles]

The role of protein in weight loss and maintenance.
Heather J Leidy et al.
Am J Clin Nutr April 2015

Abstract

Over the past 20 y, higher-protein diets have been touted as a successful strategy to prevent or treat obesity through improvements in body weight management. These improvements are thought to be due, in part, to modulations in energy metabolism, appetite, and energy intake. Recent evidence also supports higher-protein diets for improvements in cardiometabolic risk factors. This article provides an overview of the literature that explores the mechanisms of action after acute protein consumption and the clinical health outcomes after consumption of long-term, higher-protein diets. Several meta-analyses of shorter-term, tightly controlled feeding studies showed greater weight loss, fat mass loss, and preservation of lean mass after higher-protein energy-restriction diets than after lower-protein energy-restriction diets. Reductions in triglycerides, blood pressure, and waist circumference were also reported. In addition, a review of the acute feeding trials confirms a modest satiety effect, including greater perceived fullness and elevated satiety hormones after higher-protein meals but does not support an effect on energy intake at the next eating occasion. Although shorter-term, tightly controlled feeding studies consistently identified benefits with increased protein consumption, longer-term studies produced limited and conflicting findings; nevertheless, a recent meta-analysis showed persistent benefits of a higher-protein weight-loss diet on body weight and fat mass. Dietary compliance appears to be the primary contributor to the discrepant findings because improvements in weight management were detected in those who adhered to the prescribed higher-protein regimen, whereas those who did not adhere to the diet had no marked improvements. Collectively, these data suggest that higher-protein diets that contain between 1.2 and 1.6 g protein · kg−1 · d−1 and potentially include meal-specific protein quantities of at least ∼25–30 g protein/meal provide improvements in appetite, body weight management, cardiometabolic risk factors, or all of these health outcomes; however, further strategies to increase dietary compliance with long-term dietary interventions are warranted.

L'étude complète (PDF)

[Gilles]

Reprise des études :

Pour maigrir ou booster votre performance, mangez plus de protéines

Quatre études soulignent l’importance d’une alimentation riche en protéines.

Quatre études récentes vont donner aux sportifs davantage de raisons de faire attention à leur consommation de protéines. Ces études concluent que le fait d’augmenter la consommation de protéines peut réduire le "risque cardio-métabolique" (de crise cardiaque, de diabète, etc.), mais aussi les aider à diminuer le poids du corps et augmenter la synthèse musculaire, ce qui devrait en retour améliorer la réussite athlétique.

Un compte-rendu publié dans le Journal of Nutrition [1] a analysé la consommation de protéines chez plus de 23 000 adultes Américains. Les lignes directrices officielles recommandent de manger 0,8 gramme de protéines par kilo de poids de corps et par jour, ce qui équivaut à environ 55 grammes de protéines par jour pour une personne de 70 kg. Mais l’étude a trouvé peu de personnes qui mangeaient si peu de protéines, les auteurs ayant rapporté que les Américains consommaient habituellement plus de protéines que les recommandations alimentaires.

Les chercheurs ont ensuite analysé les corrélations entre la consommation de protéines et des marqueurs relatifs à la santé. Ils ont trouvé qu’une consommation plus importante de protéines était associée à un indice de masse corporelle (IMC) plus faible, à un tour de la taille moins important (considéré comme une cause importante de maladies métaboliques), et à des niveaux élevés de "bon" cholestérol HDL. Les résultats étaient tout particulièrement prononcés chez les individus en surcharge pondérale. Les chercheurs ont conclu en recommandant de consommer des protéines dans une quantité de 1 à 1,5 g par kg de poids du corps.

Une autre étude de l’École de Santé Publique de Harvard [2] sur les protéines a suivi 120 000 sujets pendant 16 ans, et a étudié comment leur poids de corps à long terme a évolué par rapport à leur consommation de protéines et à leur charge glycémique (plus de glucides simples = une glycémie plus élevée). L’analyse a découvert que différents niveaux de protéines et différents niveaux de glycémie interagissaient de différentes façons. En général, une glycémie plus élevée était associée à une prise de poids plus importante, et une charge glycémique plus faible à moins de poids.

D’un point de vue des protéines : le poisson, les noix et les yaourts protéinés étaient associés à une prise de poids plus faible, et la viande rouge à une prise de poids plus élevée. Les auteurs notent que les aliments protéinés étaient habituellement changés pour des glucides, et non pas pour d’autres aliments protéinés. En d’autres termes, les individus semblent être en mesure de faire deux choix à la fois : manger plus de protéines qui ne font pas grossir (poissons, noix, yaourts), et manger moins de sucres de mauvaise qualité.

Un article identique, publié dans l’American Journal of Clinical Nutrition [3], a passé en revue la consommation de protéines et le poids ainsi que les problèmes de santé associés. Celle-ci a conclu que "les régimes alimentaires riches en protéines améliorent l’appétit, la gestion du poids, les facteurs de risque cardio-métaboliques et la santé." Les auteurs de recommander une consommation de protéines de 1,2 à 1,6 g/kg de poids de corps et par jour, incluant 25 à 30 grammes de protéines par repas.

Pour les athlètes, la consommation de protéines une heure ou deux avant d’aller se coucher peut augmenter la synthèse musculaire et les gains de force. C’est la conclusion d’une expérience publiée dans le Journal of Nutrition [4]. Cette étude sur 12 semaines a suivi des entraineurs de sport de force/musculation, et les changements les plus importants ont été trouvés dans les fibres musculaires des quadriceps à contraction rapide de Type 2.

Références :

[1] Higher-protein diets are associated with higher HDL cholesterol and lower BMI and waist circumference in US adults.

[2] Changes in intake of protein foods, carbohydrate amount and quality, and long-term weight change : results from 3 prospective cohorts.

[3] The role of protein in weight loss and maintenance.

[4] Protein Ingestion before Sleep Increases Muscle Mass and Strength Gains during Prolonged Resistance-Type Exercise Training in Healthy Young Men.

Source

[Nutrimuscle-Conseils]

Characterization of the Gut Microbiota in Individuals with Overweight or Obesity during a Real-World Weight Loss Dietary Program: A Focus on the Bacteroides 2 Enterotype
by Rohia Alili Biomedicines 2022, 10(1), 16;

Background: Dietary intervention is a cornerstone of weight loss therapies. In obesity, a dysbiotic gut microbiota (GM) is characterized by high levels of Bacteroides lineages and low diversity. We examined the GM composition changes, including the Bacteroides 2 enterotype (Bact2), in a real-world weight loss study in subjects following a high-protein hypocaloric diet with or without a live microorganisms (LMP) supplement.

Method: 263 volunteers were part of this real-world weight loss program. The first phase was a high-protein low-carbohydrate calorie restriction diet with or without LMP supplements. Fecal samples were obtained at baseline and after 10% weight loss for 163 subjects. Metagenomic profiling was obtained by shotgun sequencing.

Results: At baseline, the Bact2 enterotype was more prevalent in subjects with aggravated obesity and metabolic alterations. After weight loss, diversity increased and Bact2 prevalence decreased in subjects with lower GM diversity at baseline, notably in LMP consumers. Significant increases in Akkermansia muciniphila and Parabacteroides distasonis and significant decreases of Eubacterium rectale, Streptococcus thermophilus and Bifidobacterial lineages were observed after weight loss.

Conclusions: Baseline microbiome composition is associated with differential changes in GM diversity and Bact2 enterotype prevalence after weight loss. Examining these signatures could drive future personalized nutrition efforts towards more favorable microbiome compositions.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Caractérisation du microbiote intestinal chez les personnes en surpoids ou obèses lors d'un programme diététique de perte de poids dans le monde réel : un focus sur l'entérotype Bacteroides 2
par Rohia Alili Biomedicines 2022, 10(1), 16 ;

Contexte : L'intervention diététique est la pierre angulaire des thérapies de perte de poids. Dans l'obésité, un microbiote intestinal (GM) dysbiotique est caractérisé par des niveaux élevés de lignées Bacteroides et une faible diversité. Nous avons examiné les modifications de la composition des OGM, y compris l'entérotype Bacteroides 2 (Bact2), dans une étude de perte de poids en conditions réelles chez des sujets suivant un régime hypocalorique riche en protéines avec ou sans supplément de micro-organismes vivants (LMP).

Méthode : 263 volontaires ont participé à ce programme de perte de poids dans le monde réel. La première phase était un régime de restriction calorique riche en protéines et faible en glucides avec ou sans suppléments de LMP. Des échantillons fécaux ont été prélevés au départ et après une perte de poids de 10 % pour 163 sujets. Le profil métagénomique a été obtenu par séquençage shotgun.

Résultats : Au départ, l'entérotype Bact2 était plus fréquent chez les sujets présentant une obésité aggravée et des altérations métaboliques. Après la perte de poids, la diversité a augmenté et la prévalence de Bact2 a diminué chez les sujets présentant une faible diversité GM au départ, notamment chez les consommateurs de LMP. Des augmentations significatives d'Akkermansia muciniphila et de Parabacteroides distasonis et des diminutions significatives des lignées Eubacterium rectale, Streptococcus thermophilus et Bifidobacterial ont été observées après la perte de poids.

Conclusions : La composition initiale du microbiome est associée à des changements différentiels dans la diversité des OGM et la prévalence de l'entérotype Bact2 après la perte de poids. L'examen de ces signatures pourrait conduire les futurs efforts de nutrition personnalisée vers des compositions de microbiome plus favorables.

[Nutrimuscle-Conseils]

Macronutrient (im)balance drives energy intake in an obesogenic food environment: An ecological analysis
Amanda Grech Obesity 02 November 2022

Objective
The protein leverage hypothesis (PLH) postulates that strong regulation of protein intake drives energy overconsumption and obesity when human diets are diluted by fat and carbohydrates. The two predictions of the PLH are that humans (i) regulate intake to maintain protein within a narrow range and that (ii) energy intake is an inverse function of percentage energy from protein because absolute protein intake is maintained within narrow limits.

Methods
Multidimensional nutritional geometry was used to test the predictions of the PLH using dietary data from the Australian National Nutrition and Physical Activity Survey.

Results
Both predictions of the PLH were confirmed in a population setting: the mean protein intake was 18.4%, and energy intake decreased with increasing energy from protein (L = −0.18, p < 0.0001). It was demonstrated that highly processed discretionary foods are a significant diluent of protein and associated with increased energy but not increased protein intake.

Conclusions
These results support an integrated ecological and mechanistic explanation for obesity, in which low-protein highly processed foods lead to higher energy intake because of the biological response to macronutrient imbalance driven by a dominant appetite for protein. This study supports a central role for protein in the obesity epidemic, with significant implications for global health.

Study Importance
What is already known?
Fundamental disagreement exists over the drivers and mechanisms underlying the obesity epidemic. The protein leverage hypothesis (PLH) proposes that in macro-nutritionally imbalanced food environments, strong human regulation of protein intake drives energy overconsumption and obesity (“protein leverage”) on protein-dilute highly processed diets. Protein leverage has support from several randomized controlled trials, and here we test the PLH in realistic, ecological settings.
What does this study add?
We show using a large national diet survey that, as predicted by the PLH, macronutrient intake is regulated within narrow limits, energy intake is a negative function of dietary protein concentration, and that the food category principally associated with dilution of dietary protein is highly processed discretionary foods.
How might these results change the direction of research or the focus of clinical practice?
That energy overconsumption is driven by a strong human protein appetite interacting with imbalanced food environments highlights the importance of interventions focused on food environments. Methodologically, our analysis addresses the controversy over diet recall data by showing that a phenomenon established in randomized controlled trials (protein leverage) is also detectable in dietary surveillance data, thus establishing both causality (in experimental settings) and relevance (in population settings) of protein leverage.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Le (dés)équilibre des macronutriments détermine l'apport énergétique dans un environnement alimentaire obésogène : une analyse écologique
Amanda Grech Obésité 02 novembre 2022

Objectif
L'hypothèse de l'effet de levier protéique (PLH) postule qu'une forte régulation de l'apport en protéines entraîne une surconsommation d'énergie et l'obésité lorsque l'alimentation humaine est diluée par les lipides et les glucides. Les deux prédictions du PLH sont que les humains (i) régulent l'apport pour maintenir les protéines dans une fourchette étroite et que (ii) l'apport énergétique est une fonction inverse du pourcentage d'énergie provenant des protéines car l'apport absolu en protéines est maintenu dans des limites étroites.

Méthodes
La géométrie nutritionnelle multidimensionnelle a été utilisée pour tester les prédictions du PLH à l'aide des données alimentaires de l'enquête nationale australienne sur la nutrition et l'activité physique.

Résultats
Les deux prédictions du PLH ont été confirmées dans un contexte de population : l'apport moyen en protéines était de 18,4 % et l'apport énergétique diminuait avec l'augmentation de l'énergie provenant des protéines (L = -0,18, p < 0,0001). Il a été démontré que les aliments discrétionnaires hautement transformés sont un diluant important de protéines et associés à une augmentation de l'énergie mais pas à un apport accru en protéines.

conclusion
Ces résultats soutiennent une explication écologique et mécaniste intégrée de l'obésité, dans laquelle les aliments hautement transformés à faible teneur en protéines entraînent un apport énergétique plus élevé en raison de la réponse biologique au déséquilibre des macronutriments entraîné par un appétit dominant pour les protéines. Cette étude confirme le rôle central des protéines dans l'épidémie d'obésité, avec des implications importantes pour la santé mondiale.

Importance de l'étude
Que sait-on déjà ?
Il existe un désaccord fondamental sur les moteurs et les mécanismes qui sous-tendent l'épidémie d'obésité. L'hypothèse de l'effet de levier protéique (PLH) propose que dans des environnements alimentaires macro-nutritionnellement déséquilibrés, une forte régulation humaine de l'apport en protéines entraîne une surconsommation d'énergie et l'obésité («effet de levier protéique») sur les régimes hautement transformés dilués en protéines. L'effet de levier protéique est soutenu par plusieurs essais contrôlés randomisés, et ici nous testons le PLH dans des contextes écologiques réalistes.

Qu'est-ce que cette étude ajoute?
Nous montrons à l'aide d'une vaste enquête nationale sur l'alimentation que, comme prédit par le PLH, l'apport en macronutriments est régulé dans des limites étroites, l'apport énergétique est une fonction négative de la concentration en protéines alimentaires et que la catégorie d'aliments principalement associée à la dilution des protéines alimentaires est hautement transformée. aliments discrétionnaires.

Comment ces résultats pourraient-ils changer l'orientation de la recherche ou l'orientation de la pratique clinique?
Le fait que la surconsommation d'énergie soit motivée par un fort appétit humain en protéines interagissant avec des environnements alimentaires déséquilibrés souligne l'importance des interventions axées sur les environnements alimentaires. Méthodologiquement, notre analyse aborde la controverse sur les données de rappel alimentaire en montrant qu'un phénomène établi dans des essais contrôlés randomisés (l'effet de levier protéique) est également détectable dans les données de surveillance alimentaire, établissant ainsi à la fois la causalité (en milieu expérimental) et la pertinence (en milieu de population) de effet de levier protéique.

[Nutrimuscle-Conseils]

Relationship between dietary macronutrient composition with weight loss after bariatric surgery: A systematic review
Darlene Larissa de Souza Vilela Obesity Reviews 08 March 2023

This systematic review evaluated the relationship between macronutrient intake and weight loss after bariatric surgery (BS). The MEDLINE/Pubmed, EMBASE, COCHRANE/CENTRAL, and SCOPUS databases were accessed in August 2021 to search for eligible articles: original publications with adults undergoing BS and indicating the relationship between macronutrients and weight loss. Titles that did not meet these criteria were excluded. The review was written according to the PRISMA guide, and the risk of bias was according to the Joanna Briggs manual. Data were extracted by one reviewer and checked by another. Eight articles with 2.378 subjects were included. The studies indicated a positive relationship between weight loss and protein intake after BS. Prioritization of protein followed by carbohydrates with a lower percentage of lipids favors weight loss and increases weight stability after BS. Among the results found, a 1% increase in protein intake raises the probability of obesity remission by 6%, and high-protein diet increase 50% weight loss success. Limitations are the methods of included studies and review process.

It is concluded that high-protein intake >60 g a 90 g/day may favor weight loss and maintenance after BS, but it is relevant to balance the other macronutrients.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Relation entre la composition en macronutriments alimentaires et la perte de poids après chirurgie bariatrique : une revue systématique
Darlene Larissa de Souza Vilela Avis sur l'obésité 08 mars 2023

Cette revue systématique a évalué la relation entre l'apport en macronutriments et la perte de poids après une chirurgie bariatrique (BS). Les bases de données MEDLINE/Pubmed, EMBASE, COCHRANE/CENTRAL et SCOPUS ont été consultées en août 2021 pour rechercher des articles éligibles : publications originales avec des adultes subissant un BS et indiquant la relation entre les macronutriments et la perte de poids. Les titres qui ne répondaient pas à ces critères ont été exclus. La revue a été rédigée selon le guide PRISMA, et le risque de biais était selon le manuel de Joanna Briggs. Les données ont été extraites par un examinateur et vérifiées par un autre. Huit articles avec 2.378 sujets ont été inclus. Les études ont indiqué une relation positive entre la perte de poids et l'apport en protéines après BS. La priorisation des protéines suivies des glucides avec un pourcentage inférieur de lipides favorise la perte de poids et augmente la stabilité du poids après BS. Parmi les résultats trouvés, une augmentation de 1% de l'apport en protéines augmente la probabilité de rémission de l'obésité de 6% et un régime riche en protéines augmente de 50% le succès de la perte de poids. Les limites sont les méthodes des études incluses et le processus d'examen.

Il est conclu qu'un apport élevé en protéines > 60 g à 90 g/jour peut favoriser la perte de poids et le maintien après BS, mais il est pertinent d'équilibrer les autres macronutriments.

[Nutrimuscle-Conseils]

Macronutrient quality and the incidence of metabolically unhealthy phenotypes in adults with normal weight and overweight/obesity
Nazanin Moslehi Obesity Research & Clinical Practice Volume 17, Issue 5, September–October 2023, Pages 369-377

Objective
We aimed to investigate the associations of macronutrient quality indices with the incident metabolically unhealthy normal weight (MUNW) and metabolically unhealthy overweight/obesity (MUO) phenotypes.

Methods
This prospective study included 512 metabolically healthy normal weight and 787 metabolically healthy overweight/obese adults from the third study examination of the Tehran Lipid and Glucose Study. The participants were followed through the sixth study examination. Diet was measured with a food frequency questionnaire. The macronutrient quality index (MQI), carbohydrate quality index (CQI), fat quality index (FQI), and healthy plate quality index (HPPQI) were calculated. Hazard ratio (HR) and 95 % confidence interval (95 % CI) were estimated for incident unhealthy phenotypes using Cox regression.

Results
After controlling all possible confounding factors, a one-point higher HPPQI was linked to a 28 % lower risk of MUNW (HR = 0.72; 95 % CI = 0.59, 0.87). Compared to the lowest quartile, the incident MUNW was also lower in the two last quartiles of the HPPQI. A one-unit increase in MQI was associated with a 5 % lower incident MUO (HR = 0.95; 95 % CI = 0.92, 0.99). The incident MUO was also higher for the highest compared to the lowest MQI quartile. In quartiles 2–4 of the HPPQI, incident MUO was lower with respective HRs (95 % CI) of 0.71 (0.54, 0.93), 0.60 (0.45, 0.80), and 0.66 (0.50, 0.86) in the fully-adjusted model.

Conclusions
A higher overall macronutrient quality was independently associated with a lower incident MUO. A higher dietary protein quality was related to a lower risk for MUNW and MUO.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Qualité des macronutriments et incidence de phénotypes métaboliquement malsains chez les adultes ayant un poids normal et un surpoids/obésité
Nazanin Moslehi Obesity Research & Clinical Practice Volume 17, numéro 5, septembre-octobre 2023, pages 369-377

Objectif
Nous avions pour objectif d'étudier les associations entre les indices de qualité des macronutriments et les phénotypes incidents de poids normal métaboliquement malsain (MUNW) et de surpoids/obésité métaboliquement malsains (MUO).

Méthodes
Cette étude prospective a inclus 512 adultes de poids normal métaboliquement sain et 787 adultes en surpoids/obèses métaboliquement sains issus du troisième examen de l'étude sur les lipides et le glucose de Téhéran. Les participants ont été suivis jusqu'au sixième examen de l'étude. Le régime alimentaire a été mesuré à l’aide d’un questionnaire sur la fréquence alimentaire. L'indice de qualité des macronutriments (MQI), l'indice de qualité des glucides (CQI), l'indice de qualité des graisses (FQI) et l'indice de qualité des assiettes saines (HPPQI) ont été calculés. Le rapport de risque (HR) et l'intervalle de confiance à 95 % (IC à 95 %) ont été estimés pour les phénotypes malsains incidents à l'aide de la régression de Cox.

Résultats
Après avoir contrôlé tous les facteurs de confusion possibles, un HPPQI d'un point plus élevé était lié à un risque inférieur de 28 % de MUNW (HR = 0,72 ; IC à 95 % = 0,59, 0,87). Comparé au quartile le plus bas, le MUNW incident était également plus faible dans les deux derniers quartiles du HPPQI. Une augmentation d'une unité du MQI était associée à une MUO incidente inférieure de 5 % (HR = 0,95 ; IC à 95 % = 0,92, 0,99). Le MUO incident était également plus élevé pour le quartile MQI le plus élevé que pour le quartile le plus bas. Dans les quartiles 2 à 4 de l'HPPQI, la MUO incidente était inférieure avec des HR respectifs (IC à 95 %) de 0,71 (0,54 ; 0,93), 0,60 (0,45 ; 0,80) et 0,66 (0,50 ; 0,86) dans le modèle entièrement ajusté.

Conclusions
Une qualité globale des macronutriments plus élevée était indépendamment associée à une MUO incidente plus faible. Une qualité supérieure des protéines alimentaires était liée à un risque plus faible de MUNW et de MUO.

[Nutrimuscle-Conseils]

Evidence for protein leverage on total energy intake, but not body mass index, in a large cohort of older adults
Sewanou H. Honfo International Journal of Obesity volume 48, pages654–661 (2024)

Background
Protein leverage (PL) is the phenomenon of consuming food until absolute intake of protein approaches a ‘target value’, such that total energy intake (TEI) varies passively with the ratio of protein: non-protein energy (fat + carbohydrate) in the diet. The PL hypothesis (PLH) suggests that the dilution of protein in energy-dense foods, particularly those rich in carbohydrates and fats, combines with protein leverage to contribute to the global obesity epidemic. Evidence for PL has been reported in younger adults, children and adolescents. This study aimed to test for PL and the protein leverage hypothesis (PLH) in a cohort of older adults.

Methods
We conducted a retrospective analysis of dietary intake in a cohort of 1699 community-dwelling older adults aged 67–84 years from the NuAge cohort. We computed TEI and the energy contribution (EC) from each macronutrient. The strength of leverage of macronutrients was assessed through power functions (
). Body mass index (BMI) was calculated, and mixture models were fitted to predict TEI and BMI from macronutrients’ ECs.

Results
In this cohort of older adults, 53% of individuals had obesity and 1.5% had severe cases. The mean TEI was 7673 kJ and macronutrients’ ECs were 50.4%, 33.2% and 16.4%, respectively for carbohydrates, fat, and protein. There was a strong negative association (L = −0.37; p < 0.001) between the protein EC and TEI. Each percent of energy intake from protein reduced TEI by 77 kJ on average, ceteris paribus. However, BMI was unassociated with TEI in this cohort.

Conclusions
Findings indicate clear evidence for PL on TEI, but not on BMI, likely because of aging, body composition, sarcopenia, or protein wasting.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Preuve de l'effet de levier des protéines sur l'apport énergétique total, mais pas sur l'indice de masse corporelle, dans une large cohorte de personnes âgées
Sewanou H. Honfo Journal international de l'obésité volume 48, pages 654-661 (2024)

Arrière-plan
L'effet de levier protéique (PL) est le phénomène de consommation d'aliments jusqu'à ce que l'apport absolu de protéines s'approche d'une « valeur cible », telle que l'apport énergétique total (TEI) varie passivement avec le rapport protéines : énergie non protéique (lipides + glucides) dans le régime. L’hypothèse PL (PLH) suggère que la dilution des protéines dans les aliments à forte densité énergétique, en particulier ceux riches en glucides et en graisses, se combine à l’effet de levier protéique pour contribuer à l’épidémie mondiale d’obésité. Des preuves de PL ont été rapportées chez des adultes plus jeunes, des enfants et des adolescents. Cette étude visait à tester la PL et l'hypothèse de l'effet de levier protéique (PLH) dans une cohorte de personnes âgées.

Méthodes
Nous avons effectué une analyse rétrospective de l'apport alimentaire dans une cohorte de 1 699 personnes âgées vivant dans la communauté et âgées de 67 à 84 ans, issues de la cohorte NuAge. Nous avons calculé le TEI et la contribution énergétique (EC) de chaque macronutriment. La force de levier des macronutriments a été évaluée à travers des fonctions de puissance (
). L’indice de masse corporelle (IMC) a été calculé et des modèles de mélange ont été ajustés pour prédire le TEI et l’IMC à partir des CE des macronutriments.

Résultats
Dans cette cohorte de personnes âgées, 53 % des individus souffraient d’obésité et 1,5 % présentaient des cas graves. Le TEI moyen était de 7 673 kJ et les CE des macronutriments étaient de 50,4 %, 33,2 % et 16,4 %, respectivement pour les glucides, les lipides et les protéines. Il y avait une forte association négative (L = −0,37 ; p < 0,001) entre la protéine EC et la TEI. Chaque pour cent de l’apport énergétique provenant des protéines a réduit le TEI de 77 kJ en moyenne, ceteris paribus. Cependant, l’IMC n’était pas associé au TEI dans cette cohorte.

Conclusions
Les résultats indiquent des preuves claires de PL sur le TEI, mais pas sur l'IMC, probablement en raison du vieillissement, de la composition corporelle, de la sarcopénie ou de la perte de protéines.