La manque de fibre élève le risque de cancer colorectal

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Traduction de l'étude

Consommation élevée et faible de fibres alimentaires et risque de cancer : une revue générale complète avec méta-méta-analyse impliquant des méta-analyses d'études épidémiologiques observationnelles Mehmet Emin Arayici Critical Reviews in Food Science and Nutrition 28 décembre 2023

C’est un fait bien connu que les fibres alimentaires sont reconnues comme l’un des éléments essentiels d’une alimentation saine. Le but de cet article était d'étudier l'impact des fibres alimentaires sur l'incidence et la mortalité de divers types de cancer, les preuves actuelles dans ce domaine et les biais de ces preuves en utilisant la méthode de méta-méta-analyse. Nous avons identifié des méta-analyses particulièrement axées sur l'association entre la consommation de fibres alimentaires et le risque/mortalité du cancer. Une recherche structurée et complète de la littérature informatique a été entreprise dans les bases de données électroniques PubMed/Medline, Web of Science (WoS) et Scopus. La recherche a donné un total de 25 articles et 28 rapports. Dans l’analyse groupée, une consommation plus élevée de fibres alimentaires était associée à un risque de cancer inférieur de 22 % (OR = 0,78, IC à 95 % : 0,74-0,83, p < 0,001) et à une mortalité inférieure de 17 % (RR = 0,83, IC à 95 % : 0,78-0,90, p < 0,001). Dans la méta-méta-analyse secondaire, il a été observé une association inverse entre l'apport en fibres alimentaires et les cancers du tube digestif (OR = 0,68, IC à 95 % : 0,62-0,76) et le cancer du sein (OR = 0,92, IC à 95 % : 0,90-0,94).

Dans l’ensemble, cet article suggère que la promotion d’un régime alimentaire riche en fibres pourrait constituer une stratégie efficace pour la prévention et la gestion du cancer.

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Dietary patterns, untargeted metabolite profiles and their association with colorectal cancer risk
Stina Bodén Scientific Reports volume 14, Article number: 2244 (2024)

We investigated data-driven and hypothesis-driven dietary patterns and their association to plasma metabolite profiles and subsequent colorectal cancer (CRC) risk in 680 CRC cases and individually matched controls. Dietary patterns were identified from combined exploratory/confirmatory factor analysis. We assessed association to LC–MS metabolic profiles by random forest regression and to CRC risk by multivariable conditional logistic regression. Principal component analysis was used on metabolite features selected to reflect dietary exposures. Component scores were associated to CRC risk and dietary exposures using partial Spearman correlation. We identified 12 data-driven dietary patterns, of which a breakfast food pattern showed an inverse association with CRC risk (OR per standard deviation increase 0.89, 95% CI 0.80–1.00, p = 0.04). This pattern was also inversely associated with risk of distal colon cancer (0.75, 0.61–0.96, p = 0.01) and was more pronounced in women (0.69, 0.49–0.96, p = 0.03). Associations between meat, fast-food, fruit soup/rice patterns and CRC risk were modified by tumor location in women. Alcohol as well as fruit and vegetables associated with metabolite profiles (Q2 0.22 and 0.26, respectively). One metabolite reflecting alcohol intake associated with increased CRC risk, whereas three metabolites reflecting fiber, wholegrain, and fruit and vegetables associated with decreased CRC risk.

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Traduction de l'étude

Modèles alimentaires, profils de métabolites non ciblés et leur association avec le risque de cancer colorectal
Rapports scientifiques Stina Bodén volume 14, numéro d'article : 2244 (2024)

Nous avons étudié les modèles alimentaires fondés sur des données et des hypothèses, ainsi que leur association avec les profils de métabolites plasmatiques et le risque ultérieur de cancer colorectal (CCR) dans 680 cas de CCR et des témoins appariés individuellement. Les modèles alimentaires ont été identifiés à partir d’une analyse factorielle exploratoire/confirmatoire combinée. Nous avons évalué l'association aux profils métaboliques LC – MS par régression forestière aléatoire et au risque de CCR par régression logistique conditionnelle multivariée. L'analyse en composantes principales a été utilisée sur les caractéristiques des métabolites sélectionnées pour refléter les expositions alimentaires. Les scores des composants ont été associés au risque de CCR et aux expositions alimentaires en utilisant une corrélation partielle de Spearman. Nous avons identifié 12 modèles alimentaires basés sur des données, parmi lesquels un modèle d'alimentation au petit-déjeuner a montré une association inverse avec le risque de CCR (OR par écart type, augmentation de 0,89, IC à 95 % 0,80-1,00, p = 0,04). Cette tendance était également inversement associée au risque de cancer du côlon distal (0,75, 0,61-0,96, p = 0,01) et était plus prononcée chez les femmes (0,69, 0,49-0,96, p = 0,03). Les associations entre les modèles de viande, de restauration rapide, de soupe aux fruits/riz et le risque de CCR ont été modifiées par la localisation de la tumeur chez les femmes. L'alcool ainsi que les fruits et légumes associés à des profils de métabolites (Q2 0,22 et 0,26, respectivement). Un métabolite reflétant la consommation d'alcool associé à un risque accru de CCR, tandis que trois métabolites reflétant les fibres, les céréales complètes et les fruits et légumes associés à une diminution du risque de CCR.

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Estimating effects of whole grain consumption on type 2 diabetes, colorectal cancer and cardiovascular disease: a burden of proof study
Houpu Liu, Nutrition Journal volume 23, Article number: 49 (2024)

Background
Previous studies on whole grain consumption had inconsistent findings and lacked quantitative assessments of evidence quality. Therefore, we aimed to summarize updated findings using the Burden of Proof analysis (BPRF) to investigate the relationship of whole grain consumption on type 2 diabetes (T2D), colorectal cancer (CRC), stroke, and ischemic heart disease (IHD).

Methods
We conducted a literature search in the Medline and Web of Science up to June 12, 2023, to identify related cohort studies and systematic reviews. The mean RR (relative risk) curve and uncertainty intervals (UIs), BPRF function, risk-outcome score (ROS), and the theoretical minimum risk exposure level (TMREL) were estimated to evaluate the level of four risk-outcome pairs.

Results
In total, 27 prospective cohorts were included in our analysis. Consuming whole grain at the range of TMREL (118.5–148.1 g per day) was associated with lower risks: T2D (declined by 37.3%, 95% UI: 5.8 to 59.5), CRC (declined by 17.3%, 6.5 to 27.7), stroke (declined by 21.8%, 7.3 to 35.1), and IHD (declined by 36.9%, 7.1 to 58.0). For all outcomes except stroke, we observed a non-linear, monotonic decrease as whole grain consumption increased; For stroke, it followed a J-shaped curve (the greatest decline in the risk of stroke at consuming 100 g whole grain for a day). The relationships between whole grain consumption and four diseases are all two-star pairs (ROS: 0.087, 0.068, 0.062, 0.095 for T2D, CRC, stroke, and IHD, respectively).

Conclusion
Consuming 100 g of whole grains per day offers broad protective benefits. However, exceeding this threshold may diminish the protective effects against stroke. Our findings endorse replacing refined grains with whole grains as the main source of daily carbohydrates.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Estimation des effets de la consommation de céréales complètes sur le diabète de type 2, le cancer colorectal et les maladies cardiovasculaires : une étude sur la charge de la preuve
Houpu Liu, Nutrition Journal volume 23, Numéro d'article : 49 (2024)

Arrière-plan
Les études précédentes sur la consommation de grains entiers présentaient des résultats incohérents et manquaient d'évaluations quantitatives de la qualité des preuves. Par conséquent, nous avons cherché à résumer les résultats mis à jour à l’aide de l’analyse du fardeau de la preuve (BPRF) pour étudier la relation entre la consommation de grains entiers et le diabète de type 2 (DT2), le cancer colorectal (CRC), les accidents vasculaires cérébraux et les cardiopathies ischémiques (IHD).

Méthodes
Nous avons effectué une recherche documentaire dans Medline et Web of Science jusqu'au 12 juin 2023 afin d'identifier les études de cohorte et les revues systématiques associées. La courbe moyenne RR (risque relatif) et les intervalles d'incertitude (UI), la fonction BPRF, le score risque-résultat (ROS) et le niveau d'exposition au risque minimum théorique (TMREL) ont été estimés pour évaluer le niveau de quatre paires risque-résultat.

Résultats
Au total, 27 cohortes prospectives ont été incluses dans notre analyse. La consommation de grains entiers dans la fourchette de TMREL (118,5 à 148,1 g par jour) était associée à des risques plus faibles : DT2 (diminution de 37,3 %, UI à 95 % : 5,8 à 59,5), CCR (diminution de 17,3 %, 6,5 à 27,7), accident vasculaire cérébral (en baisse de 21,8 %, de 7,3 à 35,1) et IHD (en baisse de 36,9 %, de 7,1 à 58,0). Pour tous les critères de jugement, à l'exception des accidents vasculaires cérébraux, nous avons observé une diminution non linéaire et monotone à mesure que la consommation de grains entiers augmentait ; Pour les accidents vasculaires cérébraux, la courbe a suivi une courbe en forme de J (la plus grande diminution du risque d'accident vasculaire cérébral avec la consommation de 100 g de grains entiers par jour). Les relations entre la consommation de grains entiers et quatre maladies sont toutes des paires de deux étoiles (ROS : 0,087, 0,068, 0,062, 0,095 pour le DT2, le CCR, l'accident vasculaire cérébral et l'IHD, respectivement).

Conclusion
Consommer 100 g de grains entiers par jour offre de nombreux bienfaits protecteurs. Cependant, dépasser ce seuil peut diminuer les effets protecteurs contre les accidents vasculaires cérébraux. Nos résultats plaident en faveur du remplacement des céréales raffinées par des céréales complètes comme principale source de glucides quotidiens.