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Plus tes rêves sont bizarres, mieux c'est !

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Plus tes rêves sont bizarres, mieux c'est !

Messagepar Nutrimuscle-Conseils » 18 Mai 2022 10:27

Learning cortical representations through perturbed and adversarial dreaming
Nicolas Deperrois elife Apr 6, 2022

Humans and other animals learn to extract general concepts from sensory experience without extensive teaching. This ability is thought to be facilitated by offline states like sleep where previous experiences are systemically replayed. However, the characteristic creative nature of dreams suggests that learning semantic representations may go beyond merely replaying previous experiences. We support this hypothesis by implementing a cortical architecture inspired by generative adversarial networks (GANs). Learning in our model is organized across three different global brain states mimicking wakefulness, non-rapid eye movement (NREM), and REM sleep, optimizing different, but complementary, objective functions. We train the model on standard datasets of natural images and evaluate the quality of the learned representations.

Our results suggest that generating new, virtual sensory inputs via adversarial dreaming during REM sleep is essential for extracting semantic concepts, while replaying episodic memories via perturbed dreaming during NREM sleep improves the robustness of latent representations. The model provides a new computational perspective on sleep states, memory replay, and dreams, and suggests a cortical implementation of GANs.
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Re: Plus tes rêves sont bizarres, mieux c'est !

Messagepar Nutrimuscle-Conseils » 18 Mai 2022 10:32

Des rêves étranges pourraient aider votre cerveau à mieux apprendre

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Re: Plus tes rêves sont bizarres, mieux c'est !

Messagepar Nutrimuscle-Conseils » 18 Mai 2022 10:44

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Re: Plus tes rêves sont bizarres, mieux c'est !

Messagepar Nutrimuscle-Diététique » 18 Mai 2022 16:26

Traduction de l'étude :wink:

Apprentissage des représentations corticales par le rêve perturbé et contradictoire
Nicolas Deperrois elife 6 avril 2022

Les humains et les autres animaux apprennent à extraire des concepts généraux de l'expérience sensorielle sans enseignement approfondi. On pense que cette capacité est facilitée par des états hors ligne comme le sommeil où les expériences précédentes sont systématiquement rejouées. Cependant, la nature créative caractéristique des rêves suggère que l'apprentissage des représentations sémantiques peut aller au-delà de la simple relecture d'expériences antérieures. Nous soutenons cette hypothèse en mettant en œuvre une architecture corticale inspirée des réseaux antagonistes génératifs (GAN). L'apprentissage dans notre modèle est organisé sur trois états cérébraux globaux différents imitant l'éveil, les mouvements oculaires non rapides (NREM) et le sommeil paradoxal, optimisant des fonctions objectives différentes mais complémentaires. Nous formons le modèle sur des ensembles de données standard d'images naturelles et évaluons la qualité des représentations apprises.

Nos résultats suggèrent que la génération de nouvelles entrées sensorielles virtuelles via le rêve contradictoire pendant le sommeil paradoxal est essentielle pour extraire les concepts sémantiques, tandis que la relecture des souvenirs épisodiques via le rêve perturbé pendant le sommeil NREM améliore la robustesse des représentations latentes. Le modèle offre une nouvelle perspective informatique sur les états de sommeil, la relecture de la mémoire et les rêves, et suggère une implémentation corticale des GAN.
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