Les vitamines pour la protection cardio-vasculaire ?

[Nutrimuscle-Conseils]

Relationships between minerals’ intake and blood homocysteine levels based on three machine learning methods: a large cross-sectional study
Jing Fan Nutrition & Diabetes volume 14, Article number: 36 (2024)

Background
Blood homocysteine (Hcy) level has become a sensitive indicator in predicting the development of cardiovascular disease. Studies have shown an association between individual mineral intake and blood Hcy levels. The effect of mixed minerals’ intake on blood Hcy levels is unknown.

Methods
Data were obtained from the baseline survey data of the Shanghai Suburban Adult Cohort and Biobank(SSACB) in 2016. A total of 38273 participants aged 20–74 years met our inclusion and exclusion criteria. Food frequency questionnaire (FFQ) was used to calculate the intake of 10 minerals (calcium, potassium, magnesium, sodium, iron, zinc, selenium, phosphorus, copper and manganese). Measuring the concentration of Hcy in the morning fasting blood sample. Traditional regression models were used to assess the relationship between individual minerals’ intake and blood Hcy levels. Three machine learning models (WQS, Qg-comp, and BKMR) were used to the relationship between mixed minerals’ intake and blood Hcy levels, distinguishing the individual effects of each mineral and determining their respective weights in the joint effect.

Results
Traditional regression model showed that higher intake of calcium, phosphorus, potassium, magnesium, iron, zinc, copper, and manganese was associated with lower blood Hcy levels. Both Qg-comp and BKMR results consistently indicate that higher intake of mixed minerals is associated with lower blood Hcy levels. Calcium exhibits the highest weight in the joint effect in the WQS model. In Qg-comp, iron has the highest positive weight, while manganese has the highest negative weight. The BKMR results of the subsample after 10,000 iterations showed that except for sodium, all nine minerals had the high weights in the joint effect on the effect of blood Hcy levels.

Conclusion
Overall, higher mixed mineral’s intake was associated with lower blood Hcy levels, and each mineral contributed differently to the joint effect. Future studies are available to further explore the mechanisms underlying this association, and the potential impact of mixed minerals’ intake on other health indicators needs to be further investigated. These efforts will help provide additional insights to deepen our understanding of mixed minerals and their potential role in health maintenance.

[Nutrimuscle-Diététique]

Traduction de l'étude

Relations entre l’apport en minéraux et les taux sanguins d’homocystéine basées sur trois méthodes d’apprentissage automatique : une vaste étude transversale
Jing Fan Nutrition & Diabète volume 14, Numéro d'article : 36 (2024)

Arrière-plan
Le taux d'homocystéine sanguine (Hcy) est devenu un indicateur sensible pour prédire le développement de maladies cardiovasculaires. Des études ont montré une association entre l’apport individuel en minéraux et les taux sanguins d’Hcy. L’effet de la consommation de minéraux mélangés sur les taux sanguins d’Hcy est inconnu.

Méthodes
Les données ont été obtenues à partir des données de l'enquête de base de la cohorte et de la biobanque d'adultes de la banlieue de Shanghai (SSACB) en 2016. Au total, 38 273 participants âgés de 20 à 74 ans répondaient à nos critères d'inclusion et d'exclusion. Un questionnaire de fréquence alimentaire (FFQ) a été utilisé pour calculer l'apport de 10 minéraux (calcium, potassium, magnésium, sodium, fer, zinc, sélénium, phosphore, cuivre et manganèse). Mesurer la concentration d'Hcy dans l'échantillon de sang à jeun du matin. Des modèles de régression traditionnels ont été utilisés pour évaluer la relation entre l’apport individuel de minéraux et les taux sanguins d’Hcy. Trois modèles d'apprentissage automatique (WQS, Qg-comp et BKMR) ont été utilisés pour établir la relation entre l'apport de minéraux mélangés et les taux sanguins d'Hcy, en distinguant les effets individuels de chaque minéral et en déterminant leur poids respectif dans l'effet conjoint.

Résultats
Le modèle de régression traditionnel a montré qu’un apport plus élevé en calcium, phosphore, potassium, magnésium, fer, zinc, cuivre et manganèse était associé à des taux sanguins plus faibles d’Hcy. Les résultats Qg-comp et BKMR indiquent systématiquement qu’un apport plus élevé de minéraux mélangés est associé à des taux sanguins d’Hcy plus faibles. Le calcium présente le poids le plus élevé dans l'effet conjoint dans le modèle WQS. Dans Qg-comp, le fer a le poids positif le plus élevé, tandis que le manganèse a le poids négatif le plus élevé. Les résultats BKMR du sous-échantillon après 10 000 itérations ont montré qu'à l'exception du sodium, les neuf minéraux avaient un poids élevé dans l'effet conjoint sur l'effet des taux sanguins d'Hcy.

Conclusion
Dans l’ensemble, un apport plus élevé en minéraux mélangés était associé à des taux sanguins d’Hcy plus faibles, et chaque minéral contribuait différemment à l’effet conjoint. De futures études sont disponibles pour explorer davantage les mécanismes sous-jacents à cette association, et l’impact potentiel de l’apport de minéraux mélangés sur d’autres indicateurs de santé doit être étudié plus en détail. Ces efforts contribueront à fournir des informations supplémentaires pour approfondir notre compréhension des minéraux mixtes et de leur rôle potentiel dans le maintien de la santé.